Traceback (most recent call last): File "E:\bigHome\book\tree1.py", line 172, in <module> acc = accuracy(y_pred, X_test['target']) TypeError: list indices must be integers or slices, not str

这个错误提示是因为 `X_test['target']` 的数据类型不是整数或切片，而是字符串类型。通常情况下，我们从 CSV 文件或数据库中读取数据时，数据会以字符串类型的形式存储。因此，在使用数据集时，我们需要将字符串类型的数据转换为整数或浮点数类型。

在这个错误提示中，我们可以看到 `X_test['target']` 是字符串类型，因此我们需要将其转换为整数类型。可以使用 `astype()` 方法将字符串类型的数据转换为整数类型。可以在读取数据时进行转换，也可以在计算准确率时进行转换。以下是一种在计算准确率时进行转换的示例：

def accuracy(y_pred, y_true):
    correct = 0
    for i in range(len(y_pred)):
        if y_pred[i] == int(y_true[i]):
            correct += 1
    acc = correct / len(y_pred)
    return acc

在这个示例中，我们首先将 `y_true` 转换为整数类型，然后在计算准确率时，将 `y_true[i]` 强制转换为整数类型，即 `int(y_true[i])`。这样就可以避免出现上述错误提示。

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Traceback (most recent call last): File "E:\bigHome\book\tree1.py", line 167, in <module> acc = accuracy(y_pred, X_test['target']) TypeError: list indices must be integers or slices, not str

这个错误提示是因为 `X_test['target']` 的数据类型不是整数或切片，而是字符串类型。通常情况下，我们从 CSV 文件或数据库中读取数据时，数据会以字符串类型的形式存储。因此，在使用数据集时，我们需要将字符串类型的数据转换为整数或浮点数类型。

在这个错误提示中，我们可以看到 `X_test['target']` 是字符串类型，因此我们需要将其转换为整数类型。可以使用 `astype()` 方法将字符串类型的数据转换为整数类型。可以在读取数据时进行转换，也可以在计算准确率时进行转换。以下是一种在计算准确率时进行转换的示例：

def accuracy(y_pred, y_true):
    correct = 0
    for i in range(len(y_pred)):
        if y_pred[i] == int(y_true[i]):
            correct += 1
    acc = correct / len(y_pred)
    return acc

在这个示例中，我们首先将 `y_true` 转换为整数类型，然后在计算准确率时，将 `y_true[i]` 强制转换为整数类型，即 `int(y_true[i])`。这样就可以避免出现上述错误提示。

Traceback (most recent call last): File "E:\bigHome\book\tree1.py", line 178, in <module> acc = accuracy(y_pred, X_test['target']) TypeError: list indices must be integers or slices, not str

这个错误提示是因为 `X_test['target']` 的数据类型不是整数或切片，而是字符串类型。通常情况下，我们从 CSV 文件或数据库中读取数据时，数据会以字符串类型的形式存储。因此，在使用数据集时，我们需要将字符串类型的数据转换为整数或浮点数类型。

在这个错误提示中，我们可以看到 `X_test['target']` 是字符串类型，因此我们需要将其转换为整数类型。可以使用 `astype()` 方法将字符串类型的数据转换为整数类型。可以在读取数据时进行转换，也可以在计算准确率时进行转换。以下是一种在计算准确率时进行转换的示例：

def accuracy(y_pred, y_true):
    correct = 0
    for i in range(len(y_pred)):
        if y_pred[i] == int(y_true[i]):
            correct += 1
    acc = correct / len(y_pred)
    return acc

在这个示例中，我们首先将 `y_true` 转换为整数类型，然后在计算准确率时，将 `y_true[i]` 强制转换为整数类型，即 `int(y_true[i])`。这样就可以避免出现上述错误提示。