写一个csv数据清洗的代码

好的，以下是一个简单的CSV数据清洗代码示例：

import csv

# 打开原始CSV文件和清洗后的CSV文件
with open('raw_data.csv', 'r') as raw_file, open('clean_data.csv', 'w', newline='') as clean_file:
    # 读取原始CSV文件
    reader = csv.reader(raw_file)
    # 写入标题行
    clean_file.write('Name,Age,Gender\n')
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 如果该行数据缺少某个字段，则跳过该行
        if len(row) < 3:
            continue
        # 获取姓名、年龄和性别字段
        name = row[0]
        age = row[1]
        gender = row[2]
        # 去除姓名中的空格
        name = name.replace(' ', '')
        # 将年龄转换为整数
        try:
            age = int(age)
        except ValueError:
            continue
        # 将性别转换为大写字母
        gender = gender.upper()
        # 写入清洗后的数据到文件中
        clean_file.write(f'{name},{age},{gender}\n')

在这个例子中，我们假设有一个名为`raw_data.csv`的原始CSV文件，其中包含姓名、年龄和性别字段。我们将使用`csv`模块读取原始文件，并使用Python字符串方法和异常处理来清洗数据。最终，我们将清洗后的数据写入名为`clean_data.csv`的新文件中。