Traceback (most recent call last): File "train.py", line 11, in <module> config = read_config(args['config']) File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\utils\utils.py", line 65, in read_config cfg = yaml.load(ymlfile) TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'

这个错误通常出现在使用 PyYAML 库的 load() 函数时，因为在 PyYAML 5.1 版本中，load() 函数已经被弃用了。相反，您需要使用 load() 函数的安全版本，即 safe_load()。

要解决这个问题，您可以尝试将以下代码：

cfg = yaml.load(ymlfile)

改为：

cfg = yaml.safe_load(ymlfile)

这应该可以解决您遇到的问题。如果您仍然遇到问题，请确保您使用了最新版本的 PyYAML 库。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "hand.py", line 19, in <module> hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)

这个错误通常发生在使用OpenCV的目标检测函数detectMultiScale时，输入的图像或级联分类器为空或无法读取。请检查你的代码，确保你正确地加载了图像和级联分类器，并将其传递给了detectMultiScale函数。你可以在代码中添加一些检查语句来确保输入图像和级联分类器不为空。例如：

if (image.empty()) {
std::cout << "Error: Image is empty!" << std::endl;
return -1;
}

if (cascade.empty()) {
std::cout << "Error: Cascade classifier is empty!" << std::endl;
return -1;
}

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的代码和上下文信息以便进一步的帮助。

Traceback (most recent call last): File "E:\AdaBoost\adaboost.py", line 11, in <module> dataset = pd.read_csv(file_path)

这个 traceback 的错误信息与上一个类似，但是这次错误是在尝试读取 csv 文件时发生的。根据错误信息，`pd.read_csv()` 函数无法读取名为 `file_path` 的文件。

这个问题可能是由于文件路径不正确或文件格式不正确导致的。请尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确保文件路径是正确的。可以使用 `print(file_path)` 语句来打印文件路径，以确保它与预期的一样。

2. 确保文件格式是正确的。`pd.read_csv()` 函数只能读取 CSV 格式的文件。如果你的文件不是 CSV 格式，请尝试使用适当的函数（例如 `pd.read_excel()` 或 `pd.read_table()`）来读取文件。

3. 检查文件编码是否正确。如果文件采用了非标准的编码格式，可以使用 `encoding` 参数来指定正确的编码。例如，如果文件使用 UTF-16 编码，你可以将 `pd.read_csv()` 函数修改为 `pd.read_csv(file_path, encoding='utf-16')`。

希望这些方法可以帮助你解决问题。