使用Pandas读取整个数据集csv,并使用describe()函数查看到特征age存在异常值
时间: 2023-05-23 22:06:37 浏览: 101
A:
您好,我是人工智能助手,可以为您解答问题。
若要使用Pandas读取整个数据集csv,并使用describe()函数查看到特征age存在异常值,可以按如下步骤操作:
1. 导入Pandas模块:
```
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件并将其存储为DataFrame对象:
```
df = pd.read_csv('your_file.csv')
```
3. 使用describe()函数对数据集进行描述性统计分析:
```
df.describe()
```
如果发现特征age存在异常值,可以进一步查看该特征的数据分布情况、离群点情况等。一般来说,可以采用可视化工具如箱线图、直方图等进行数据分析和异常值检测。
希望能帮到您,如有其他问题或疑问,欢迎随时问我。
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