使用 fopen_s读取一个wav文件并对其求WVD并输出WVD结果不使用库函数C语言并解释代码
时间: 2024-05-13 11:18:51 浏览: 9
实现这个功能需要用到以下步骤:
1. 读取 WAV 文件的头部信息,获取采样率和声道数等参数。
2. 读取 WAV 文件的数据部分,存储到数组中。
3. 对数据进行预处理,比如将数据从整型转换为浮点型并进行归一化。
4. 实现 WVD 算法,在时间域和频率域上进行计算。
5. 将 WVD 结果输出到文件中。
以下是一个可能的实现过程:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
// 定义常量
#define PI 3.14159265358979323846
// 定义 WAV 文件头部结构体
typedef struct wav_header_t {
char chunk_id[4]; // "RIFF"
int chunk_size; // 文件总大小
char format[4]; // "WAVE"
char subchunk1_id[4]; // "fmt "
int subchunk1_size; // 子块1大小
short audio_format; // 音频格式,1为PCM
short num_channels; // 声道数
int sample_rate; // 采样率
int byte_rate; // 每秒数据量
short block_align; // 数据块大小
short bits_per_sample; // 每个采样点的位数
char subchunk2_id[4]; // "data"
int subchunk2_size; // 子块2大小
} wav_header;
// 定义函数:读取 WAV 文件头部信息
void read_wav_header(FILE *fp, wav_header *header) {
fread(header->chunk_id, sizeof(header->chunk_id), 1, fp);
fread(&header->chunk_size, sizeof(header->chunk_size), 1, fp);
fread(header->format, sizeof(header->format), 1, fp);
fread(header->subchunk1_id, sizeof(header->subchunk1_id), 1, fp);
fread(&header->subchunk1_size, sizeof(header->subchunk1_size), 1, fp);
fread(&header->audio_format, sizeof(header->audio_format), 1, fp);
fread(&header->num_channels, sizeof(header->num_channels), 1, fp);
fread(&header->sample_rate, sizeof(header->sample_rate), 1, fp);
fread(&header->byte_rate, sizeof(header->byte_rate), 1, fp);
fread(&header->block_align, sizeof(header->block_align), 1, fp);
fread(&header->bits_per_sample, sizeof(header->bits_per_sample), 1, fp);
fread(header->subchunk2_id, sizeof(header->subchunk2_id), 1, fp);
fread(&header->subchunk2_size, sizeof(header->subchunk2_size), 1, fp);
}
// 定义函数:读取 WAV 文件数据
void read_wav_data(FILE *fp, short *data, int size) {
fread(data, sizeof(short), size, fp);
}
// 定义函数:预处理 WAV 数据(将 short 转为 float 并归一化)
void preprocess_wav_data(short *data, float *data_float, int size) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
data_float[i] = (float)data[i] / 32768.0; // 归一化到 [-1, 1] 之间
}
}
// 定义函数:计算 WVD
void compute_wvd(float *data_float, int size, float **wvd, int wvd_size) {
float *g = (float *)malloc(sizeof(float) * wvd_size);
float *gc = (float *)malloc(sizeof(float) * wvd_size);
float *gd = (float *)malloc(sizeof(float) * wvd_size);
float *wv = (float *)malloc(sizeof(float) * wvd_size * wvd_size);
for (int n = 0; n < wvd_size; n++) {
g[n] = 0.5 - 0.5 * cos(2 * PI * n / wvd_size);
}
for (int i = 0; i < wvd_size; i++) {
for (int j = 0; j < wvd_size; j++) {
wv[i * wvd_size + j] = 0;
}
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < wvd_size; j++) {
gc[j] = data_float[(i + j) % size] * g[j];
gd[j] = data_float[(i - j + size) % size] * g[j];
}
for (int k = 0; k < wvd_size; k++) {
for (int l = 0; l < wvd_size; l++) {
wv[k * wvd_size + l] += gc[k] * gd[l];
}
}
}
*wvd = wv;
free(g);
free(gc);
free(gd);
}
// 定义函数:输出 WVD 结果到文件
void write_wvd_data(FILE *fp, float *wvd, int size) {
fwrite(wvd, sizeof(float), size * size, fp);
}
int main() {
// 打开 WAV 文件
FILE *fp = NULL;
fopen_s(&fp, "test.wav", "rb");
if (fp == NULL) {
printf("Failed to open WAV file.\n");
return -1;
}
// 读取 WAV 文件头部信息
wav_header header;
read_wav_header(fp, &header);
// 计算数据大小
int data_size = header.subchunk2_size / sizeof(short);
// 读取 WAV 文件数据
short *data = (short *)malloc(sizeof(short) * data_size);
read_wav_data(fp, data, data_size);
// 关闭 WAV 文件
fclose(fp);
// 预处理 WAV 数据
float *data_float = (float *)malloc(sizeof(float) * data_size);
preprocess_wav_data(data, data_float, data_size);
// 计算 WVD
int wvd_size = header.sample_rate / 10; // WVD 窗口大小为采样率的 1/10
float *wvd = NULL;
compute_wvd(data_float, data_size, &wvd, wvd_size);
// 输出 WVD 结果到文件
fopen_s(&fp, "wvd.dat", "wb");
if (fp == NULL) {
printf("Failed to open output file.\n");
return -1;
}
write_wvd_data(fp, wvd, wvd_size);
// 关闭输出文件
fclose(fp);
// 释放内存
free(data);
free(data_float);
free(wvd);
return 0;
}
```
上面的代码实现了读取 WAV 文件并计算 WVD 的功能,但是 WVD 的计算量比较大,对于较长的音频文件可能需要一段时间才能计算出结果。因此,在实际应用中可能需要对 WVD 算法进行优化,比如使用 FFT 等快速傅里叶变换算法来加速计算。