python 实现中值滤波

中值滤波是一种常用的图像处理方法，可以有效地去除图像中的噪声。下面是 Python 实现中值滤波的示例代码：

import numpy as np
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg', 0)

# 中值滤波
dst = cv2.medianBlur(img, 5)

# 显示图像
cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，首先读取了一张灰度图像 `input.jpg`，然后调用了 `cv2.medianBlur()` 函数对图像进行中值滤波。其中第二个参数 `5` 表示滤波器大小为 $5\times5$，可以根据需要进行调整。最后使用 `cv2.imshow()` 函数将原始图像和处理后的图像显示出来。