你没有算混淆矩阵,请帮我加上这一块代码
时间: 2024-05-09 08:21:48 浏览: 53
好的,以下是添加混淆矩阵的代码:
```python
from sklearn.metrics import confusion_matrix
# 获取测试集结果
y_pred = model.predict(X_test)
# 将输出转化为标签,这里假设输出为向量
y_pred = np.argmax(y_pred, axis=1)
# 获取真实标签
y_true = np.argmax(y_test, axis=1)
# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
```
请注意,这里假设测试数据的真实标签为 `y_test` ,模型预测的结果为 `y_pred`,您需要根据自己的实际情况进行修改。另外,这里使用的混淆矩阵计算函数为 sklearn.metrics.confusion_matrix,您需要提前安装 sklearn 库。