python jupyter数据可视化大屏实例代码，比如读取两个不同表格的数据让这两个表格绘制出来的图表形成一个在一个画布上的可视化大屏

好的，以下是一个简单的Python Jupyter数据可视化大屏实例代码，它可以读取两个不同表格的数据并将它们绘制成一个可视化大屏。

首先，我们需要导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以使用Pandas库来读取两个不同的数据表格：

df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')

接下来，我们可以使用Matplotlib库来绘制这些数据。在这个例子中，我们将使用Matplotlib的subplot函数将两个图表放在同一个画布上：

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(df1['x'], df1['y'], label='Data 1')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.title('Data 1')
plt.legend()

plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(df2['x'], df2['y'], label='Data 2')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.title('Data 2')
plt.legend()

plt.show()

这段代码首先创建一个12x6英寸的画布，然后使用subplot函数将两个图表放在同一个画布上。subplot函数的第一个参数是画布的总行数，第二个参数是画布的总列数，第三个参数是当前图表的索引（从左到右，从上到下编号，从1开始）。在这个例子中，我们使用1行2列的画布，将第一个图表放在第一个位置，第二个图表放在第二个位置。然后，我们使用plot函数绘制了两个图表，设置了X轴和Y轴的标签、标题和图例。最后，我们使用show函数显示了整个画布。

注意：这只是一个简单的示例，实际上您可能需要更多的代码来自定义和美化您的可视化大屏。