LambdaUpdateWrapper 批量更新
时间: 2023-07-22 09:33:12 浏览: 847
LambdaUpdateWrapper 是 MyBatis-Plus 框架提供的一种方便的批量更新方式,它与 UpdateWrapper 类似,但是使用起来更加简洁和方便。LambdaUpdateWrapper 可以通过 Lambda 表达式来设置更新条件,使得代码更加简洁易懂。具体使用方式如下:
1. 首先创建一个 LambdaUpdateWrapper 对象,通过 Lambda 表达式设置更新条件;
2. 调用 MyBatis-Plus 提供的 update 方法,传入要更新的实体对象和 LambdaUpdateWrapper 对象即可。
以下是一个示例代码:
```java
LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
lambdaUpdateWrapper.eq(User::getAge, 18).set(User::getName, "Tom");
int count = userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper);
```
以上代码的意思和之前的示例一样:将年龄为 18 岁的用户的名字更新为 Tom。其中,userMapper 是 MyBatis-Plus 自动生成的 Mapper 接口,update 方法返回更新的记录数。相比 UpdateWrapper,LambdaUpdateWrapper 可以通过 Lambda 表达式来设置更新条件,更加简洁易懂。
相关问题
mybatis plus批量更新
Mybatis Plus提供了一个方便的批量更新方法,可以使用LambdaUpdateWrapper对象构建更新条件,然后将需要更新的字段和值传入即可。
示例代码如下:
```java
List<User> userList = new ArrayList<>();
// 假设有多个User对象需要更新
// ...
// 构建LambdaUpdateWrapper更新条件
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.in(User::getId, userList.stream().map(User::getId).collect(Collectors.toList()));
// 设置需要更新的字段和值
User updateUser = new User();
updateUser.setAge(20); // 将年龄更新为20
// ...
// 执行批量更新操作
int updatedCount = userService.update(updateUser, updateWrapper);
```
在上面的示例代码中,我们首先构建了一个LambdaUpdateWrapper对象,它的更新条件是id在userList中的所有用户。然后我们设置需要更新的字段和值,最后调用userService的update方法进行批量更新操作。
需要注意的是,update方法返回的是更新的记录数,因此可以根据返回值来判断更新是否成功。
lambdaquery如何批量更新
LambdaQuery 可以通过 `updateBatch` 方法来实现批量更新操作。具体的操作步骤如下:
1. 构造需要更新的数据列表。
2. 构造更新的条件。
3. 调用 `updateBatch` 方法,传入要更新的数据列表和更新条件。
示例代码如下:
```java
//构造需要更新的数据列表
List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(new User(1, "Tom", 20));
userList.add(new User(2, "Jerry", 22));
//构造更新的条件
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq(User::getGender, "male");
//调用updateBatch方法进行批量更新操作
userService.updateBatch(userList, updateWrapper);
```
上述代码中,`User` 类是需要更新的实体类,`userService` 是对应的服务类。`LambdaUpdateWrapper` 是更新条件的构造器,通过 `eq` 方法设置更新条件,这里是根据性别为“male”进行更新。
注意:在进行批量更新操作时,需要注意数据库的事务处理,避免出现不一致的情况。