一阶段目标检测和二阶段目标检测的不同

一阶段目标检测和二阶段目标检测是目标检测中常见的两种方法。

一阶段目标检测方法是直接从输入的图像中预测出物体的位置和类别。常见的一阶段目标检测方法包括YOLO和SSD等。这类方法通常具有较快的检测速度，但在检测精度上可能会有所牺牲。

二阶段目标检测方法则是将目标检测任务分为两个阶段，首先在图像中提取出一组候选框，然后对这些候选框进行分类和边界框回归以得到最终的检测结果。常见的二阶段目标检测方法有Faster R-CNN和Mask R-CNN等。这类方法通常具有较高的检测精度，但相应地也会增加计算复杂度和时间开销。

因此，一阶段目标检测方法通常适用于实时性要求较高的场景，而二阶段目标检测方法则适用于对检测精度要求较高的场景。