华为机试 AI面板有N个指示灯,灯大小一样

时间: 2023-07-27 16:07:26 浏览: 53
好的,这是一道比较经典的华为机试题目,我可以帮您解答。 题目描述: 有N个指示灯,初始状态都是关闭的。现在有M个人,每个人会对某些指示灯进行操作(开关状态互换),每个人对应的操作不同。问最后有多少个指示灯是开着的。 输入描述: 第一行,两个整数N和M,表示指示灯的数量和人数。 接下来M行,每行第一个整数k,表示这个人会对k个指示灯进行操作,接下来k个整数表示会被操作的指示灯的编号(从1开始)。 输出描述: 一个整数,表示最后有多少个指示灯是开着的。 思路分析: 本题可以使用一个长度为N的布尔数组来记录每个指示灯的状态,初始状态都为false,表示关闭。对于每个人的操作,我们可以遍历其操作的指示灯,将其状态取反即可。最后再遍历一遍布尔数组,统计开着的指示灯的数量即可。 以下是完整的代码实现:
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华为机试给定一个单链表l

华为机试给定一个单链表l,就是给你一个链式结构的数据,这个数据中的每一个节点都指向下一个节点,最后一个节点没有下一个节点,就是指向空值的。这个单链表l可以用一个头节点表示,头节点中存储的是第一个节点的地址。通过遍历这个单链表,我们可以顺序的访问每一个节点的值,并对它们进行操作。 对于这个单链表l,华为机试可能会让我们进行一些操作,例如反转这个链表,寻找链表中的中间节点,删除指定数值的节点等等。我们可以使用不同的数据结构和算法来实现这些操作,比如使用栈来反转链表,使用快慢指针来寻找中间节点,使用双指针来删除节点等等。 对于华为机试中的单链表l题目,我们需要注意链表中的一些常见问题,如链表为空或只有一个节点的情况,链表中可能存在重复元素或需要排序等问题。正确处理这些问题,才能保证我们的程序运行正确。此外,还需要注意编程规范,如空间复杂度和时间复杂度分析,代码简洁易懂,注释清晰明了等等,这些都是华为机试中考察的重点。

华为机试2023q2

华为机试2023q2是华为公司在2023年第二季度举行的一场笔试。这次笔试主要是为了筛选出优秀的应聘者,他们将有机会进入华为公司进行笔试。机试内容涵盖了计算机基础知识、编程能力、算法思维等方面的考察,旨在考察应聘者的专业能力和解决问题的能力。 参加华为机试2023q2的应聘者需要具备扎实的计算机基础知识,熟悉常见的编程语言和数据结构,具备较强的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。通过机试,华为公司希望能够筛选出对技术有着浓厚兴趣并且具备实际操作能力的人才,为公司的发展注入新的力量。 对于应聘者而言,参加华为机试2023q2不仅是获取华为公司的面试机会,也是一次能力的展示和提升的机会。机试考察的内容和形式多样,参加者需要认真准备,通过提升自己的技术水平和解决问题的能力,争取取得令人满意的成绩。 总之,华为机试2023q2是一次重要的笔试机会,对于华为公司和应聘者都具有重要的意义。希望所有参加机试的应聘者都能充分发挥自己的优势,取得令人满意的成绩。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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