sqoop导出hive到mysq

可以使用以下命令将Hive表导出到MySQL数据库中：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost/db_name \
--username root \
--password password \
--table table_name \
--export-dir /user/hive/warehouse/hive_table_name \
--input-fields-terminated-by ',' \
--update-key primary_key \
--update-mode allowinsert 

其中，`--connect` 指定了MySQL数据库的连接URL，`--username` 和 `--password` 指定了MySQL的用户名和密码，`--table` 指定了要导出到MySQL数据库的表名，`--export-dir` 指定了Hive表的存储位置，`--input-fields-terminated-by` 指定了输入数据的分隔符，`--update-key` 指定了更新时的主键，`--update-mode` 指定了更新模式，如果存在相同主键的数据，就更新原有数据，否则插入新数据。

请根据实际情况替换数据库连接URL、用户名、密码、表名、Hive表的存储位置、主键等参数。

相关问题

sqoop导出hive数据到mysql

可以使用Sqoop的export命令将Hive中的数据导出到MySQL中。

具体用法如下:

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<dbname> \
--username <username> \
--password <password> \
--table <tablename> \
--export-dir <hive-table-location> \
--input-fields-terminated-by '\t'

其中：
- `<hostname>`：MySQL服务器的主机名或IP地址
- `<port>`：MySQL服务器的端口号
- `<dbname>`：要导出数据的MySQL数据库名称
- `<username>`：连接MySQL服务器的用户名
- `<password>`：连接MySQL服务器的密码
- `<tablename>`：要导出数据的MySQL表名
- `<hive-table-location>`：Hive表的HDFS位置

需要注意的是，在导出前需要确保MySQL中已经建好了相应的表，并且字段类型要与Hive中的一致。

sqoop导出hive数据orc格式到mysql

1. 首先需要在MySQL中创建好目标表，包括表的结构和数据类型。

2. 然后在Hive中使用以下命令将ORC格式的数据导出到MySQL中：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
--username root \
--password root \
--table target_table \
--export-dir /user/hive/warehouse/source_table \
--input-fields-terminated-by '\t' \
--input-lines-terminated-by '\n' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N' \
--input-format org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat \
--columns "col1,col2,col3"

其中，`--connect`指定了MySQL数据库的连接地址和端口号，`--username`和`--password`指定了MySQL数据库的用户名和密码，`--table`指定了目标表的名称，`--export-dir`指定了源表在HDFS中的存储路径，`--input-fields-terminated-by`指定了源表中字段之间的分隔符，`--input-lines-terminated-by`指定了源表中行之间的分隔符，`--input-null-string`和`--input-null-non-string`指定了源表中的空值表示方式，`--input-format`指定了源表的数据格式，`--columns`指定了需要导出的字段名称。

3. 执行以上命令后，sqoop将会将ORC格式的数据从Hive中导出到MySQL中的目标表中。