vs code 怎么使用Code Runner debugbat脚本

时间: 2024-05-13 10:14:15 浏览: 8
要在 VS Code 中使用 Code Runner 插件来运行和调试 bat 脚本,可以按照以下步骤操作: 1. 安装 Code Runner 插件:在 VS Code 中按下 `Ctrl+Shift+X` 打开扩展面板,搜索 Code Runner 并安装。 2. 创建一个 bat 文件:在 VS Code 中打开一个新文件,保存为 `test.bat`。 3. 编写 bat 脚本:在 `test.bat` 文件中编写你的脚本代码,例如: ``` @echo off echo Hello, world! pause ``` 4. 运行 bat 脚本:在 `test.bat` 文件中按下 `Ctrl+Alt+N` 快捷键,或者右键选择 `Run Code`,即可运行脚本。 5. 调试 bat 脚本:在 `test.bat` 文件中设置断点,然后在 `launch.json` 文件中添加一个配置,例如: ``` { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Debug bat", "type": "cppvsdbg", "request": "launch", "program": "${file}", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "console": "integratedTerminal", "preLaunchTask": "build.bat", "externalConsole": false } ] } ``` 其中,`preLaunchTask` 指定了在调试前需要执行的任务,例如编译代码。 然后在 `test.bat` 文件中设置断点,按下 `F5` 快捷键或者在调试面板中选择 `Start Debugging`,即可开始调试。 注意:在调试 bat 脚本时,需要使用 `cppvsdbg` 调试器,并且需要安装 Microsoft C++ 工具包。

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分析错误信息D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py:504: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] Model Summary: 283 layers, 7063542 parameters, 7063542 gradients, 16.5 GFLOPS Transferred 354/362 items from F:\Desktop\yolov5-5.0\weights\yolov5s.pt Scaled weight_decay = 0.0005 Optimizer groups: 62 .bias, 62 conv.weight, 59 other Traceback (most recent call last): File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 385, in __init__ cache, exists = torch.load(cache_path), True # load File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 815, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1033, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str Process finished with exit code 1

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