为什么用Python画图，调用 show() 函数了，但只输出这一句话<AxesSubplot:xlabel='hypertension', ylabel='count'>，没有图

可能是因为您的 IDE 或者 Jupyter Notebook 中的 Matplotlib 的后端设置不正确，导致图像无法正确显示。您可以尝试在代码中添加以下两行来指定 Matplotlib 的后端：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 指定后端为 TkAgg

如果您使用的是 Jupyter Notebook，则可以尝试在第一行添加以下代码：

%matplotlib inline

如果以上方法均无法解决问题，您也可以尝试使用其他的 Matplotlib 后端，例如 Qt5Agg、WXAgg 等。

相关问题

<AxesSubplot:xlabel='Date'>

这个是一条文本输出，它并不是一个错误。它表示你的代码已经成功地生成了一个箱线图，并将其绘制在名为'AxesSubplot'的图形对象上。如果你想显示这个箱线图，你可以使用plt.show()命令将其显示出来。例如：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 将时间戳变量转换为日期字符串
df['Date'] = pd.to_datetime(df['timestamp']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 绘制箱线图
fig, axes = plt.subplots(4, 1, figsize=(10, 16), sharex=True)
for name, ax in zip(['energy'], axes):
    sns.boxplot(data=df, x='Date', y=name, ax=ax)
    ax.set_ylabel("")
    ax.set_title(name)
    if ax != axes[-1]:
        ax.set_xlabel('')

# 显示箱线图
plt.show()

注意，这里的代码假设你已经导入了matplotlib.pyplot库。

<AxesSubplot:title={'center':'SEX = 2'}, xlabel='CLASIFFICATION_FINAL', ylabel='Density'>

这是一个 Python 代码片段，它使用 Pandas 和 Matplotlib 库中的 "plot" 函数，绘制一个名为 "SEX = 2" 的子图。该子图显示了一个名为 "CLASIFFICATION_FINAL" 的列的密度图，其中 "SEX" 列的值等于 2。密度图显示了该列中值的分布情况，以及它们相对于整个数据集的相对频率。这个图可以帮助您了解在 "SEX" 列的值为 2 的情况下，不同的 "CLASIFFICATION_FINAL" 值在数据集中的相对分布情况。