hive cannot allocate memory;

当 Hive 执行查询时，它需要为每个 Mapper 和 Reducer 分配一定量的内存。如果 Hive 无法分配所需的内存，则会报 "cannot allocate memory" 错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 增加 Hadoop 集群的总内存，以便 Hive 可以分配更多的内存。

2. 减少查询的数据量，例如通过使用 WHERE 子句和分区查询等方法来过滤数据。

3. 增加 MapReduce 任务的数量，以便 Hive 可以将数据分成更小的块进行处理。

4. 增加 YARN 的最大内存限制，以便 Hive 可以分配更多的内存。

5. 调整 Hive 的配置参数，例如 mapreduce.map.memory.mb 和 mapreduce.reduce.memory.mb 等。

需要根据具体情况进行调整，可以根据错误日志和系统资源监控工具来判断具体的解决方法。

相关问题

hive cannot insert null into column

这个错误通常是由于尝试将 NULL 值插入到 Hive 表的非空列中而导致的。解决方法有以下几种：

1. 检查数据源是否包含 NULL 值。如果有 NULL 值，则需要处理这些值，或者将表的列更改为可为空。

2. 如果数据源确实包含 NULL 值，但是您不希望更改表的列，则可以使用 IFNULL() 或 COALESCE() 函数来将 NULL 值替换为其他值。

3. 另一种解决方法是使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来插入数据。这种方法可以让您在插入数据之前预处理数据并处理 NULL 值。

4. 最后，您可以考虑在表中添加默认值，这样在插入数据时如果未指定该列的值，则会自动填充默认值而不是 NULL 值。

希望以上方法能帮助您解决问题。

hive中cannot resolve

"cannot resolve" 是 Hive 的一个错误信息，通常表示 Hive 找不到某个对象。这个对象可能是表、列、函数、变量等。以下是一些常见的“cannot resolve”错误及其解决方法：

1. cannot resolve table：这个错误通常表示对不存在的表进行了操作。请检查表名是否正确，并确保表已经创建。

2. cannot resolve column：这个错误通常表示对不存在的列进行了操作。请检查列名是否正确，并确保表中包含该列。

3. cannot resolve function：这个错误通常表示使用了不存在的函数。请检查函数名是否正确，并确保该函数已经被定义或已经加载。

4. cannot resolve variable：这个错误通常表示使用了不存在的变量。请检查变量名是否正确，并确保该变量已经被定义或已经加载。

如果以上方法无法解决问题，可以通过查看 Hive 日志来获取更多的信息，以便更好地定位问题所在。