matlab getpts
时间: 2023-10-26 20:07:40 浏览: 89
`getpts`是MATLAB中的一个函数,用于从图像上获取用户输入的点坐标。当用户在图像上点击鼠标时,该函数会返回一个包含所选点坐标的向量。
以下是使用`getpts`函数的示例代码:
```matlab
% 读取图像
I = imread('example.jpg');
% 显示图像
imshow(I);
% 获取用户输入的点坐标
[x, y] = getpts();
% 在图像上标记所选点
hold on;
plot(x, y, 'r.', 'MarkerSize', 20);
```
运行该代码后,将会显示一个名为`example.jpg`的图像,并等待用户在图像上选择点。用户选择点后,这些点将以红色圆点的形式标记在图像上。
注意:`getpts`函数只能在图形窗口中使用,而不能在命令行窗口中使用。
相关问题
matlab区域生长
区域生长是一种图像处理算法,用于将图像中具有相似特征的像素区域标记为同一个区域。在Matlab中,可以使用算法步骤来实现区域生长。
首先,需要加载图像并进行预处理。可以使用imread函数加载图像,并使用im2double将图像转换为双精度类型。然后,可以使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像。接下来,可以使用imshow函数显示原始图像。
然后,需要通过鼠标点击来选择生长点。可以使用getpts函数获取用户在图像上点击的坐标,然后使用round函数将坐标取整。可以将取得的坐标作为生长点的位置。
接下来,可以创建一个与原始图像大小相同的全零矩阵J,用于存储区域生长后的结果。将生长点位置对应的像素值设置为1,表示该像素属于生长区域。
然后,可以使用一个循环来进行区域生长的过程。循环的终止条件是待处理点的个数为0。在每次循环中,遍历整幅图像,并判断每个像素是否在"栈"内。如果是,则检查该像素的8个邻域像素是否满足生长准则,即与生长点的灰度差小于阈值。如果满足条件,则将该像素设为1,并将该像素添加到栈中,并增加待处理点的个数。
最后,可以使用subplot和imshow函数显示原始图像和分割后的图像。
以上是一种实现区域生长的Matlab代码。可以参考和获取更详细的代码和示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于matlab的区域生长算法实现](https://blog.csdn.net/xx_yan/article/details/90052008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
matlab怎么给图片中圆心标点
在MATLAB中给图片中的圆心标点有多种方法。
方法一:使用imshow函数显示图片,然后用鼠标点击圆心位置,通过getpts函数获取点击位置的坐标。最后使用scatter或plot函数在圆心位置处标点。
例如:
```matlab
image = imread('image.jpg'); % 读取图片
imshow(image); % 显示图片
hold on; % 在图片上保持显示
[x, y] = getpts; % 获取鼠标点击位置的坐标
scatter(x, y, 'r', 'filled'); % 在圆心位置标点,红色填充点
```
方法二:使用imfindcircles函数自动识别图片中的圆,然后在圆心位置标点。
例如:
```matlab
image = imread('image.jpg'); % 读取图片
grayImage = rgb2gray(image); % 转为灰度图像
[centers, radii] = imfindcircles(grayImage, [20, 50]); % 识别圆心和半径
imshow(image); % 显示原始图片
hold on; % 在图片上保持显示
scatter(centers(:, 1), centers(:, 2), 'r', 'filled'); % 在圆心位置标点,红色填充点
```
以上是两种常见的方法,你可以根据具体的需求选择适合的方法来给图片中的圆心标点。