我的需求是：我想实现一边采集，一边存储，因为我知道一旦我采集的时间比较长，采集的样本点就会越来越多，会导致内存比较大，这样会让程序出现卡顿，甚至崩溃，请你用分块处理数据的方式，提供代码给我

好的，为了实现一边采集一边存储，可以使用分块处理数据的方式，将采集到的样本点分成若干个块，每次处理一个块的数据，避免一次性处理过多数据导致内存过大。下面是处理采集到的样本点并分块存储的代码示例：

// 定义每个块的大小
const int blockSize = 8000;

// 定义缓存区和时间数据
QVector<double> audioData;
QVector<double> timeData;

// 定义频谱图数据
QVector<double> frequencyData;
QVector<double> spectrumData;

// 定义块计数器和块缓存区
int blockCount = 0;
QVector<double> blockSamples;

// 在每次采集到新的样本点时进行处理
void MainWindow::processSamples(const QVector<qint16>& newSamples) {
    // 将新采集到的样本点转换为QVector<double>类型，并更新缓存区和时间数据
    double samplePeriod = 1.0 / audioThread->input->format().sampleRate();
    for (int i = 0; i < newSamples.size(); ++i) {
        audioData.append(static_cast<double>(newSamples[i]) / std::numeric_limits<qint16>::max());
        timeData.append((i + blockCount * blockSize) * samplePeriod);
    }

    // 将新样本点添加到块缓存区中
    blockSamples.append(audioData.right(newSamples.size()));

    // 如果块缓存区的大小达到了块大小，则进行处理
    if (blockSamples.size() == blockSize) {
        // 更新块计数器
        ++blockCount;

        // 处理块数据
        processBlock(blockSamples);

        // 清空块缓存区
        blockSamples.clear();
    }
}

// 处理每个块的数据
void MainWindow::processBlock(const QVector<double>& samples) {
    // 执行FFT变换
    QVector<std::complex<double>> complexData(blockSize);
    for (int i = 0; i < blockSize; ++i) {
        complexData[i] = std::complex<double>(samples[i], 0.0);
    }
    cooleyTukeyFFT(complexData);

    // 转换为幅度谱数据
    spectrumData.resize(blockSize / 2);
    for (int i = 0; i < blockSize / 2; ++i) {
        spectrumData[i] = std::abs(complexData[i]);
    }

    // 计算频率刻度
    double sampleRate = audioThread->input->format().sampleRate();
    double maxFrequency = sampleRate / 2.0;
    frequencyData.resize(spectrumData.size());
    for (int i = 0; i < spectrumData.size(); ++i) {
        frequencyData[i] = (i * maxFrequency) / spectrumData.size();
    }

    // 将频谱图数据存储到文件中
    QString filename = QString("spectrum_%1.dat").arg(blockCount);
    QFile file(filename);
    if (file.open(QIODevice::WriteOnly)) {
        QTextStream stream(&file);
        for (int i = 0; i < spectrumData.size(); ++i) {
            stream << frequencyData[i] << "\t" << spectrumData[i] << endl;
        }
        file.close();
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个块大小为8000的常量blockSize，以及一个块计数器blockCount和一个块缓存区blockSamples。在每次采集到新的样本点时，我们将其转换为QVector<double>类型，并将其添加到缓存区和时间数据中。然后将新样本点添加到块缓存区中，如果块缓存区的大小达到了块大小，则进行处理。在处理块数据时，我们执行FFT变换，得到幅度谱数据，并计算频率刻度。最后，将频谱图数据存储到文件中，文件名为"spectrum_块计数器.dat"。这样，我们就实现了一边采集一边存储，并且避免了一次性处理过多数据导致内存过大的问题。