MATLAB中分层采样方法

MATLAB中的分层采样方法可以使用函数"hdsample"来实现。该函数允许用户使用分层采样方法对数据集进行采样，其中每一层采样的密度可根据用户指定的权重进行调整。

该函数的用法如下所示：

sampledData = hdsample(data, numSamples, 'Weights', weights);

其中，"data"是需要进行采样的数据集，"numSamples"是需要采样的样本数量，"weights"是用户指定的权重。如果未指定权重，则默认为均匀分布。

示例代码如下：

% 加载数据集
load fisheriris

% 指定权重
weights = [1, 2, 3, 4];

% 进行分层采样
sampledData = hdsample(meas, 50, 'Weights', weights);

% 显示采样结果
scatter(sampledData(:,1),sampledData(:,2),10);

上述代码将对iris数据集进行分层采样，并使用指定的权重进行采样。最后，将采样结果可视化展示。