xdata和_at_一起使用
时间: 2024-02-05 15:13:36 浏览: 179
"xdata" 是一个常用的编译器扩展关键字,它用于将变量或函数定义放置在特殊的数据段中,而不是默认的代码段中。在使用"xdata"关键字时,通常需要与 "at" 关键字一起使用来指定要将数据放置在哪个特定的数据段中。例如:
```
xdata at 0x1000 unsigned char data_buffer[1024];
```
这将声明一个名为 "data_buffer" 的 unsigned char 类型数组,并将其放置在内存地址为 0x1000 的特定数据段中。
请注意,"xdata" 和 "at" 关键字的使用可能因编译器而异,具体的用法和语法应该参考所使用的编译器的文档。
相关问题
extern xdata Typ_TIMER gTimer_latch, gTimer, gTimer_buf;
这段代码定义了三个全局变量,它们的类型是`Typ_TIMER`。这些变量分别命名为`gTimer_latch`、`gTimer`和`gTimer_buf`。关键字`extern`表示这些变量在其他地方被声明或定义,在当前文件中只是声明而不是定义。`xdata`是一个存储类说明符,它指定了这些变量应该存储在外部存储器中。
xdata_pred = arima.predict(typ = 'levels') #预测 pred_error = (xdata_pred - xdata).dropna() #计算残差
这个代码片段看起来像是使用ARIMA模型进行时间序列预测,并计算预测误差。
首先,`arima.predict(typ='levels')`使用ARIMA模型对时间序列数据进行预测,并返回预测结果。参数`typ='levels'`表示返回的预测值将被转换为原始数据的水平值。
然后,`pred_error = (xdata_pred - xdata).dropna()`计算预测误差。其中,`xdata_pred`是ARIMA模型预测出的时间序列数据,`xdata`是原始数据。两者相减得到预测误差,并使用`dropna()`方法删除NaN值(如果存在的话)。最终,`pred_error`变量将包含预测误差序列。
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