显示角点坐标的代码

这个问题不太清楚您指的是哪种角点，不过如果是指图像中的角点，可以使用OpenCV库中的cornerSubPix函数来精确检测角点坐标。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测角点
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
corners = np.int0(corners)

# 精确检测角点坐标
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)
corners = cv2.cornerSubPix(gray, corners, (5, 5), (-1, -1), criteria)

# 在图像中显示角点
for i in corners:
    x, y = i.ravel()
    cv2.circle(img, (x, y), 3, 255, -1)

# 显示图像
cv2.imshow('corners', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以检测图像中的角点，并使用红色圆圈标出它们的位置。