用python创建名为shixun3_4.py.py的文件，在其中编写一个二叉排序树的类，该类必须包含二叉排序树的基本操作，同时实现二叉排序树的查找算法。请通过以下步骤测试动态查找表的实现是否正确。 ⑴初始化一个二叉排序树BSTree。 ⑵使用关键字为(4,9,5,11,25,3,12,17,1,32,20,15)的序列创建一棵二叉排序树。 ⑶中序遍历BSTree并输出。 ⑷查找关键字为17的结点。 ⑸查找关键字为38的结点。

好的，以下是一个 Python 实现的二叉搜索树类，以及按照您的要求进行的测试代码：

class Node:
    def __init__(self, key):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = key

class BSTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    
    # 插入节点
    def insert(self, key):
        if self.root is None:
            self.root = Node(key)
        else:
            self._insert(key, self.root)
    
    def _insert(self, key, node):
        if key < node.val:
            if node.left is None:
                node.left = Node(key)
            else:
                self._insert(key, node.left)
        elif key > node.val:
            if node.right is None:
                node.right = Node(key)
            else:
                self._insert(key, node.right)
        else:
            return
    
    # 中序遍历
    def inorder_traversal(self):
        if self.root is None:
            return []
        else:
            return self._inorder_traversal(self.root)
    
    def _inorder_traversal(self, node):
        res = []
        if node:
            res = self._inorder_traversal(node.left)
            res.append(node.val)
            res = res + self._inorder_traversal(node.right)
        return res
    
    # 查找节点
    def search(self, key):
        if self.root is None:
            return None
        else:
            return self._search(key, self.root)
    
    def _search(self, key, node):
        if node is None or node.val == key:
            return node
        elif key < node.val:
            return self._search(key, node.left)
        else:
            return self._search(key, node.right)

# 测试代码
bst = BSTree()
keys = [4, 9, 5, 11, 25, 3, 12, 17, 1, 32, 20, 15]
for key in keys:
    bst.insert(key)
print(bst.inorder_traversal())
print(bst.search(17))
print(bst.search(38))

以上代码会输出以下内容：

[1, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15, 17, 20, 25, 32]
<__main__.Node object at 0x7fe7f8d5b040>
None

其中，`[1, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15, 17, 20, 25, 32]` 是中序遍历的结果，`<__main__.Node object at 0x7fe7f8d5b040>` 是关键字为 17 的结点，`None` 是关键字为 38 的结点（不存在）。