pandas读取csv查询15804002购买者的年龄,并陈述数据来源和意义

假设csv文件名为data.csv，且该文件包含一列名为"购买者ID"，一列名为"年龄"，可以使用以下代码读取并查询15804002购买者的年龄：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
age = data.loc[data['购买者ID'] == 15804002, '年龄'].values[0]
print(age)

其中，`loc`函数用于根据条件筛选数据，`'购买者ID' == 15804002`表示筛选出购买者ID等于15804002的数据行，`'年龄'`表示选择"年龄"这一列数据，`values`函数将数据转换为numpy数组，`[0]`表示获取数组的第一个元素，即查询结果。

关于数据来源和意义，需要查看数据集的说明文档或者数据提供者的介绍。在这里假设数据来源为某电商平台，数据意义即为该平台用户购买时填写的年龄信息。可以使用该数据来了解该平台用户的年龄分布情况，以及不同年龄段用户对不同商品的购买偏好等信息。