python实现外部排序
时间: 2023-07-29 07:10:42 浏览: 54
外部排序是一种用于处理大型文件的排序算法,由于文件太大无法全部读入内存,因此需要将文件分割成多个部分,分别进行排序后再合并。下面是一种基于归并排序的外部排序实现:
1. 首先将大文件分割成多个小文件,每个小文件的大小可以根据内存的大小来决定,一般选择小于内存容量的值。
2. 对每个小文件进行排序,可以使用内置的sort函数或其他快速排序算法。
3. 将排序后的小文件依次读入内存,进行归并排序,生成一个有序的大文件。
4. 重复步骤1-3,直到所有小文件都已经排序并合并成一个大文件。
下面是一个简单的Python实现:
```python
import heapq
import os
def external_sort(input_file, output_file, chunk_size=1000000):
"""外部排序"""
chunks = []
with open(input_file, 'rb') as f:
while True:
chunk = f.read(chunk_size)
if not chunk:
break
chunk = list(map(int, chunk.split()))
chunk.sort()
chunks.append(chunk)
with open(output_file, 'wb') as f:
for item in heapq.merge(*chunks):
f.write('{} '.format(item).encode())
# 删除临时文件
for chunk_file in chunks:
os.remove(chunk_file)
if __name__ == '__main__':
external_sort('big_file.txt', 'sorted_file.txt')
```
这个实现中,我们将大文件分割成大小为`chunk_size`的小文件,每个小文件进行排序后,再将它们依次读入内存,使用heapq.merge函数进行归并排序,最后生成一个有序的大文件。