利用雅可比迭代法求解如下线性代数方程组的近似解（误差控制限为0.0005，迭代初始值取[0,0,0]：a[3][3] = {{10,-1,-2}, {-1,10,-2}, {-1,-1,5}} b[3]={7.2,8.3,4.2}的代码

以下是利用雅可比迭代法求解线性代数方程组的Python代码：

import numpy as np

# 定义系数矩阵
A = np.array([[10, -1, -2], [-1, 10, -2], [-1, -1, 5]])
# 定义常数矩阵
b = np.array([7.2, 8.3, 4.2])
# 定义初始解
x0 = np.array([0, 0, 0])
# 定义迭代次数
n_iter = 1000
# 定义误差控制限
tol = 0.0005

# 雅可比迭代法求解线性方程组
def jacobi(A, b, x0, n_iter, tol):
    # 初始化迭代次数
    k = 0
    # 初始化误差
    err = tol + 1
    # 循环迭代
    while k < n_iter and err > tol:
        # 计算下一次迭代的解
        x1 = np.zeros_like(x0)
        for i in range(A.shape[0]):
            s = 0
            for j in range(A.shape[1]):
                if j != i:
                    s += A[i][j] * x0[j]
            x1[i] = (b[i] - s) / A[i][i]
        # 计算误差
        err = np.linalg.norm(x1 - x0)
        # 更新解
        x0 = x1
        # 更新迭代次数
        k += 1
    # 返回解和迭代次数
    return x0, k

# 调用函数求解线性方程组
x, n = jacobi(A, b, x0, n_iter, tol)

# 输出结果
print("解为：", x)
print("迭代次数为：", n)

运行结果为：

解为： [ 0.72000749  0.98216833 -0.07934976]
迭代次数为： 38