pandas删除一行
时间: 2023-06-29 17:06:58 浏览: 34
要删除 Pandas 数据框中的一行,使用 `.drop()` 函数并将参数 `axis=0` 传递给它。例如,如果我们想要删除第一行,可以使用以下代码:
```
df = df.drop(0, axis=0)
```
其中 `df` 是 Pandas 数据框,0 是要删除的行的索引。
相关问题
pandas删除一行的代码
要删除Pandas DataFrame中的一行,可以使用`drop()`函数。例如,如果要删除行索引为0的行,可以使用以下代码:
```
df = df.drop(0)
```
其中,`df`是你的数据帧,`drop()`函数中的参数为要删除的行的索引。如果要删除多行,则可以将它们的索引放入一个列表中,如下所示:
```
df = df.drop([0, 1, 2])
```
这将删除行索引为0、1和2的所有行。
pandas 删除最后一行
要删除pandas数据框中的最后一行,可以使用`df.drop()`方法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': \[1, 2, 3\], 'B': \[4, 5, 6\], 'C': \[7, 8, 9\]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除最后一行
df = df.drop(df.index\[-1\])
# 打印结果
print(df)
```
这段代码首先创建了一个示例数据框`df`,然后使用`df.drop()`方法删除了最后一行。最后,通过打印`df`来查看结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas删除指定行详解](https://blog.csdn.net/weixin_39956558/article/details/111531319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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