用python编程创建一个8*8的“棋盘”矩阵(0表示白色，1表示黑色)

好的，下面是代码实现：

# 创建一个8*8的棋盘矩阵
chess_board = [[0 for i in range(8)] for j in range(8)]

# 把第1行第1个和第8行第8个设置为黑色
chess_board[0][0] = 1
chess_board[7][7] = 1

# 输出棋盘矩阵
for row in chess_board:
    print(row)

输出结果如下：

[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]

其中，第1行第1个和第8行第8个被设置为黑色，其余格子均为白色。

相关问题

在Anaconda环境下使用JupyterNotebook进行程序编写。创建一个8*8的二维矩阵，矩阵内交错存储1和0（类似国际象棋棋盘分布）。

在Anaconda环境下使用Jupyter Notebook进行编程是数据科学和机器学习中非常常见的一种工作流程。首先，确保已经安装了Anaconda，它是一个包含了Python和许多科学计算库的免费发行版。接着，通过Anaconda Navigator或者命令行启动Jupyter Notebook，这将打开一个网页界面，你可以在这个界面上创建和运行代码。

现在，让我们创建一个8x8的二维矩阵，并按照国际象棋棋盘的模式交错存储1和0。在这个模式中，我们通常会交替填充黑白两种颜色，可以通过行列坐标来实现这个交替模式。

以下是一个简单的Python代码示例，用于创建这个二维矩阵：

import numpy as np

def create_chessboard(size):
    # 创建一个size x size的零矩阵
    chessboard = np.zeros((size, size), dtype=int)
    # 遍历矩阵的每一个位置，并根据其行列坐标来决定值是1还是0
    for i in range(size):
        for j in range(size):
            if (i + j) % 2 == 0:
                chessboard[i][j] = 1
            else:
                chessboard[i][j] = 0
    return chessboard

# 设置矩阵大小为8
size = 8
chessboard = create_chessboard(size)
print(chessboard)

这段代码首先导入了numpy库，它是一个非常强大的科学计算库，非常适合用于数组和矩阵的操作。接着定义了一个函数`create_chessboard`来生成棋盘矩阵，并在最后使用这个函数创建了一个8x8的矩阵，并打印出来。

在Jupyter Notebook中，你可以直接运行这段代码，它将展示出按照国际象棋棋盘分布的8x8矩阵。

4.5 试寻找图所示的八数码难题（1到8）的解。推荐应用Python编程实现：1）给出编程详细思路；2）给出和解释程序运行结果。

八数码难题，也称为数独游戏，是一个经典的逻辑推理问题。要解决这个问题，我们可以采用递归回溯法结合暴力搜索，这是一种常见的求解数独谜题的方法。以下是使用Python编程实现的思路：

1. **编程详细思路**：
- 初始化一个9x9的二维列表，代表数独盘面，其中初始填充1到8的数字，中间格子留空（0表示待填）。
- 定义一个函数`is_safe(board, row, col, num)`检查在给定位置(row, col)插入数字num是否合法。
- 定义`solve_sudoku(board)`递归函数，从每一行、每一列以及每个小宫格出发，尝试将1到9填入空白处，如果找到一个合法的位置就尝试填入并递归调用，否则返回False表示无解。
- 在`solve_sudoku`函数开始时，遍历整个棋盘，对每个空白格子尝试所有可能的数字，看能否成功解决。

2. **示例程序实现**（简化版）：

def is_safe(board, row, col, num):
    # 检查行、列和宫格是否有冲突
    return all(num != board[i][col] for i in range(9)) and \
           all(num != board[row][j] for j in range(9) if (row // 3 == j // 3 or row % 3 == j % 3)) and \
           board[row][col] == 0

def solve_sudoku(board):
    for row in range(9):
        for col in range(9):
            if board[row][col] == 0:  # 找到空白格
                for num in range(1, 10):  # 尝试填入1到9
                    if is_safe(board, row, col, num):
                        board[row][col] = num
                        if solve_sudoku(board):  # 如果能递归解决问题，继续尝试下一个位置
                            return True
                board[row][col] = 0  # 若无解，则恢复空白状态并回到上一层继续查找
    return True  # 若遍历完所有位置仍无解，则返回True表示已找到唯一解

# 初始化棋盘，假设只有一格未填写
board = [[...], [...], ..., ..., ..., ..., ..., ..., [0]]
solution_board = solve_sudoku(board)

3. **程序运行结果**：
程序会输出一个9x9的完整数独解决方案矩阵，显示每个格子中的数字。如果找不到解，它将返回False。注意，实际运行时需要提供完整的初始盘面作为输入。