python index行从大到小排列

假设你有一个列表 `lst`，你可以使用以下代码将其按照索引从大到小排列：

lst = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_indexes = sorted(range(len(lst)), key=lambda i: lst[i], reverse=True)

在这里，`range(len(lst))` 生成了索引的列表，`key=lambda i: lst[i]` 表示按照列表中每个元素的值来排序，`reverse=True` 表示按照降序排列。这个排序操作会返回一个新的列表 `sorted_indexes`，它包含了按照索引从大到小排列的索引列表。你可以通过这个索引列表来访问原始列表中的元素。例如，`lst[sorted_indexes[0]]` 将返回原始列表中第一个最大值的元素。

相关问题

python如何按照行索引给datafram按照第二行数据从大到小排序

要按照行索引给 DataFrame 按照第二行数据从大到小排序，可以使用 `sort_values()` 函数并指定 `axis=1` 参数来按照行排序，然后使用 `sort_values()` 函数的 `by` 参数指定按照第二行排序。最后，使用 `loc[]` 函数按照行索引排序。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [3, 2, 1], 'C': [2, 1, 3]})

# 将 DataFrame 按照行排序
df = df.sort_values(by=1, axis=1, ascending=False)

# 按照行索引排序
df = df.loc[df.index.sort_values()]

print(df)

输出结果如下所示：

   B  A  C
0  3  1  2
1  2  2  1
2  1  3  3

在上面的代码中，`df.sort_values(by=1, axis=1, ascending=False)` 将 DataFrame 按照第二行从大到小排序，然后 `df.loc[df.index.sort_values()]` 使用 `loc[]` 函数按照行索引排序。

用python输入三个同学的成绩，然后从大到😊排列

在Python中，你可以使用内置的`sorted()`函数配合字典来实现这个功能。首先，假设你有三个同学的成绩存储在一个字典里，例如：

scores = {
    "小明": 90,
    "小红": 85,
    "小刚": 95
}

你可以通过将成绩作为字典值，名字作为键来创建一个元组列表，然后排序这个列表：

# 将字典转换为元组列表并按成绩排序
sorted_scores = sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出排好序的结果
for student, score in sorted_scores:
    print(f"{student}的成绩是{score}分，排名第二：{(len(sorted_scores) - sorted_scores.index((student, score))) + 1}")

这里我们使用`reverse=True`来按降序排列，即从高分到低分。注意，我们在输出成绩的同时，还计算了他们在排名中的位置（除第一名外），因为题目让你从大到"😊"（微笑表情代表第一）。