yolov5-6.0版本训练过程中，怎么把进度条下显示的准确度召回率map等显示小数点后四位，在哪个文件里，大概修改哪一行参数

Yolov5-6.0版本的训练过程中，在`train.py`文件的`train`函数中，可以找到如下代码：

# Print training results
loss_items = [x.item() for x in loss]
n = x.size(0)

这里的`loss_items`是一个包含训练中各项损失的列表。要将输出的准确度、召回率、mAP等显示小数点后四位，可以在这段代码后面添加以下代码：

# Print training results with four decimal points
metrics = []
for i, metric in enumerate(metric_items):
    metrics.append(f"{metric}: {metrics[-1]:.4f}")
print(f"Epoch {epoch} {phase} metrics: {' | '.join(metrics)}")

这里的`metric_items`是一个包含各项评估指标的列表。这段代码会将每个评估指标的值输出到小数点后四位。

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yolov5-6.0版本，怎么把训练过程中进度条下显示的准确度召回率map等显示小数点后四位，注意我说的是在训练过程中实时显示的每一轮的结果的后四位，在哪个文件里，大概修改哪一行参数

在训练过程中，YoloV5会通过tqdm库显示训练进度条，包括精度、召回率、mAP等指标。如果想要显示更多的小数位数，你可以修改yolov5/utils/torch_utils.py文件中的progress_bar函数。

具体来说，你需要在progress_bar函数中找到以下代码段：

s = ('%10s' + '%10.3g' * 6) % (
            '%g/%g' % (epoch, epochs - 1),
            lr0, *stats, time.time() - t)

这段代码将精度、召回率、mAP等指标显示为3位小数。你可以将代码中的“%.3g”改为“%.4g”或更高精度的数值，例如“%.5g”、“%.6g”等，以显示更多的小数位数。

需要注意的是，修改这个文件可能会影响程序的其他部分，因此在修改前最好备份一下原始文件。