在上面的代码中,分别是什么含义
时间: 2023-06-26 13:09:49 浏览: 141
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上面的代码是一个简单的 Python 脚本,主要包括以下几个部分:
1. 引入必要的库:代码中使用了 PyTorch 和 Transformers 两个 Python 库,前者是深度学习框架,后者是自然语言处理工具包。
2. 加载模型:通过 `AutoModelForCausalLM` 函数加载预训练的 GPT 模型,其中 `from_pretrained` 参数指定了模型的名称,这里使用了 CSDN 开发的 ChitGPT 模型。
3. 加载分词器:通过 `AutoTokenizer` 函数加载与模型对应的分词器,同样需要指定模型名称。
4. 输入输出处理:定义了一个函数 `get_response`,用于接收用户输入的文本,将文本转换为模型输入的格式,并使用模型生成回复文本。
5. 循环对话:在主函数中,通过一个 while 循环,不断接收用户输入并输出模型生成的回复,直到用户输入 "exit" 退出对话。
总体来说,这段代码的作用是使用预训练的 GPT 模型进行智能对话,让用户可以与 AI 进行自然语言交互。
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