yolov7-tiny网络结构图

以下是yolov7-tiny的网络结构图：

YOLOv7-tiny
├── stem
│   ├── ConvBNReLU (16, 3x3, 1)
│   ├── Downsample (2x)
│   ├── ConvBNReLU (32, 3x3, 1)
│   ├── Downsample (2x)
│   ├── ConvBNReLU (64, 3x3, 1)
│   ├── Downsample (2x)
│   ├── ConvBNReLU (128, 3x3, 1)
│   ├── Downsample (2x)
│   ├── ConvBNReLU (256, 3x3, 1)
│   ├── Downsample (2x)
│   ├── ConvBNReLU (512, 3x3, 1)
│   ├── Downsample (2x)
│   ├── ConvBNReLU (1024, 3x3, 1)
│   └── SPP (5, 9, 13)
├── head
│   ├── ConvBNReLU (256, 1x1, 1)
│   ├── Upsample (2x)
│   ├── Concatenate
│   ├── ConvBNReLU (256, 3x3, 1)
│   ├── Upsample (2x)
│   ├── Concatenate
│   ├── ConvBNReLU (256, 3x3, 1)
│   ├── Conv2d (18, 1x1, 1)
│   ├── YOLOLayer
│   ├── ConvBNReLU (128, 1x1, 1)
│   ├── Upsample (2x)
│   ├── Concatenate
│   ├── ConvBNReLU (128, 3x3, 1)
│   ├── Conv2d (18, 1x1, 1)
│   ├── YOLOLayer
│   ├── ConvBNReLU (64, 1x1, 1)
│   ├── Upsample (2x)
│   ├── Concatenate
│   ├── ConvBNReLU (64, 3x3, 1)
│   ├── Conv2d (18, 1x1, 1)
│   └── YOLOLayer
└── out
    ├── ConvBNReLU (64, 3x3, 1)
    ├── Upsample (2x)
    ├── Concatenate
    ├── ConvBNReLU (64, 3x3, 1)
    ├── Conv2d (18, 1x1, 1)
    └── YOLOLayer

这个结构图包含了YOLOv7-tiny的所有层，包括stem，head和out。其中stem用于提取图像特征，head用于检测目标，out用于输出预测结果。YOLOv7-tiny是YOLOv7的一种变体，比YOLOv7小巧，适合在较低的计算资源下运行。