使用spreadsheet-reader流式读取超大excel文件
时间: 2023-07-18 21:23:37 浏览: 289
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使用spreadsheet-reader库可以方便地流式读取超大的Excel文件,避免一次性将整个文件读入内存造成内存溢出。
以下是一个基本示例:
```python
import csv
from spreadsheet_reader import SpreadsheetReader
# 打开Excel文件并创建读取器对象
with open('large_file.xlsx', 'rb') as f:
reader = SpreadsheetReader(f)
# 遍历所有工作表
for sheet_name in reader:
print(sheet_name)
# 遍历当前工作表的所有行
for row in reader[sheet_name]:
# 处理每一行的数据
print(row)
```
在这个示例中,我们使用`with open()`语句打开Excel文件,并创建一个读取器对象。然后我们遍历所有工作表,并在每个工作表中遍历所有行。在每一行中,我们可以处理数据或者将其写入数据库中。
需要注意的是,由于Excel文件可能包含多个工作表,所以我们需要使用`for sheet_name in reader`语句来遍历所有工作表。而在每个工作表中,我们可以使用`reader[sheet_name]`来遍历所有行。
另外,由于SpreadsheetReader返回的是一个生成器对象,所以我们可以在处理大型Excel文件时,一行一行地读取数据,避免一次性将整个文件读入内存。
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