RuntimeError: "max_pool2d" not implemented for 'Short'如何解决

此错误通常表示您在使用 PyTorch 的 `max_pool2d` 函数时，输入张量的数据类型不受支持。`max_pool2d` 函数只能用于浮点型张量，而您的输入张量是 `Short` 类型。

解决此问题的方法是将输入张量的数据类型转换为浮点型，例如：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]], dtype=torch.short)
x = x.float()
y = torch.nn.functional.max_pool2d(x, kernel_size=2)

在这个例子中，我们先将输入张量 `x` 的数据类型转换为浮点型，然后再将其传递给 `max_pool2d` 函数。

如果您需要在其他地方使用 `Short` 类型的张量，可以在必要时将其转换为浮点型并在使用后再转换回来。