我先用selenium操作了网页，如何用BeautifulSoup获取一个嵌套网页内的表格数据，并导入至pd，表格存在部分单元格内有多余的空格或回车的情况

可以使用BeautifulSoup来获取嵌套网页内的表格数据。首先，使用Selenium打开嵌套网页，并获取其HTML代码。然后，使用BeautifulSoup解析HTML代码，找到表格的标签，并遍历表格的每一行和每一列，将表格数据存储到一个列表中。最后，将列表转换为pandas DataFrame。

在处理表格数据时，可以使用Python的字符串处理函数strip()来去除多余的空格或回车。

以下是示例代码：

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 使用Selenium打开嵌套网页，并获取HTML代码
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://example.com/nested_table.html")
html = driver.page_source

# 使用BeautifulSoup解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 找到表格的标签
table = soup.find("table")

# 遍历表格的每一行和每一列，并将表格数据存储到一个列表中
data = []
for row in table.find_all("tr"):
    row_data = []
    for cell in row.find_all("td"):
        # 去除多余的空格或回车
        cell_data = cell.text.strip()
        row_data.append(cell_data)
    data.append(row_data)

# 将列表转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

注意：在实际使用中，可能需要根据表格的具体结构和格式进行一些调整。例如，如果表格中包含标题行，则需要将第一行的数据作为DataFrame的列名。