std::vector::iterator重载了哪些运算符

时间: 2023-09-28 13:10:33 浏览: 201
std::vector::iterator重载了以下运算符: 1. *:解引用运算符,返回迭代器指向的元素的引用。 2. ->:箭头运算符,返回指向迭代器指向的元素的指针。 3. ++:前置和后置自增运算符,使迭代器指向下一个元素。 4. --:前置和后置自减运算符,使迭代器指向上一个元素。 5. +:加法运算符,使迭代器向前移动指定的距离。 6. -:减法运算符,使迭代器向后移动指定的距离。 7. +=:加等运算符,使迭代器向前移动指定的距离。 8. -=:减等运算符,使迭代器向后移动指定的距离。 9. ==:等于运算符,判断两个迭代器是否相等。 10. !=:不等于运算符,判断两个迭代器是否不相等。
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c++ std::vectord的find方法

C++标准库中std::vector容器的find方法可以用于在容器中查找指定元素的位置。其函数原型如下: ```c++ template <class T> iterator find (iterator first, iterator last, const T& val); ``` 其中,first和last是迭代器,表示在[first,last)区间中查找元素val。如果找到了,则返回指向该元素的迭代器;否则返回last。 例如,给定一个vector<int>类型的容器v和一个整数x,可以使用以下代码在容器中查找元素x: ```c++ auto it = find(v.begin(), v.end(), x); if (it != v.end()) { //找到了元素x,可以通过迭代器it访问其值 } else { //未找到元素x } ``` 需要注意的是,如果vector中存储的是自定义类型,需要自己重载该类型的==运算符,以便find方法可以正确地比较元素。

c++,设计和实现整型集合类(Set),使它成为一个类模板,并在主函数中实例化2种不同用法,整型集合类的成员函数要求如下: 添加构造函数完成初始化(可用一个集合或数组初始化另一个集合) 输出所有元素 添加析构函数释放内存 重载+,-和*运算符实现集合的并、差、交; 重载赋值运算符=,用一个集合给另一个集合赋值

以下是一个简单的整型集合类 Set 的实现示例,包括构造函数、析构函数、重载运算符等: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> #include <iterator> #include <vector> template <typename T> class Set { public: // 构造函数 Set() : data_{}, size_{0} {} Set(std::vector<T> const& data) : size_{data.size()} { std::copy(data.begin(), data.end(), std::back_inserter(data_)); } // 拷贝构造函数 Set(Set const& other) : data_{other.data_}, size_{other.size_} {} // 移动构造函数 Set(Set&& other) noexcept : data_{std::move(other.data_)}, size_{other.size_} {} // 析构函数 ~Set() { data_.clear(); } // 重载运算符 Set& operator=(Set const& other) { if (this == &other) return *this; data_ = other.data_; size_ = other.size_; return *this; } Set& operator+=(Set const& other) { std::vector<T> result(size_ + other.size_); std::merge(data_.begin(), data_.end(), other.data_.begin(), other.data_.end(), result.begin()); data_ = result; size_ = result.size(); return *this; } Set& operator-=(Set const& other) { std::vector<T> result(size_); auto it = std::set_difference(data_.begin(), data_.end(), other.data_.begin(), other.data_.end(), result.begin()); result.resize(it - result.begin()); data_ = result; size_ = result.size(); return *this; } Set& operator*=(Set const& other) { std::vector<T> result(size_); auto it = std::set_intersection(data_.begin(), data_.end(), other.data_.begin(), other.data_.end(), result.begin()); result.resize(it - result.begin()); data_ = result; size_ = result.size(); return *this; } // 输出所有元素 void print() const { std::cout << "{ "; std::copy(data_.begin(), data_.end(), std::ostream_iterator<T>{std::cout, " "}); std::cout << "}" << std::endl; } private: std::vector<T> data_; size_t size_; }; // 重载运算符 template <typename T> Set<T> operator+(Set<T> const& a, Set<T> const& b) { Set<T> result(a); result += b; return result; } template <typename T> Set<T> operator-(Set<T> const& a, Set<T> const& b) { Set<T> result(a); result -= b; return result; } template <typename T> Set<T> operator*(Set<T> const& a, Set<T> const& b) { Set<T> result(a); result *= b; return result; } int main() { Set<int> a{ {1, 2, 3} }; Set<int> b{ {3, 4, 5} }; Set<int> c{ b }; std::cout << "a: "; a.print(); std::cout << "b: "; b.print(); std::cout << "c: "; c.print(); c = a + b; std::cout << "a + b: "; c.print(); c = a - b; std::cout << "a - b: "; c.print(); c = a * b; std::cout << "a * b: "; c.print(); return 0; } ``` 在主函数中,我们实例化了两个不同的整型集合类 Set<int>,并且对它们进行了加、减、乘运算,并输出了结果。

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帮我改对#include<iostream> #include<fstream> #include<string> #include<vector> #include <algorithm> using namespace std; enum Grade { E=0,D,C,B,A }; class Student { public: int number; string name; double score; }; ostream& operator<<(ostream& out, Student& p) { return out; } bool compare(const Student& a, const Student& b) { return a.number < b.number; } void printVector(vector<Student>&students) { for (vector<Student>::iterator it = students.begin(); it != students.end(); it++) { cout << *it << " "; } cout << endl; } void test01() { vector<Student>students; printVector(students); } int main() { // 学生信息导入 ifstream infile; infile.open("student.txt",ios::in); if (!infile.is_open()) { cout << "文件打开失败" << endl; } vector<Student> students(27); char buf[] = { 0 }; while (infile>>buf) { cout << buf << endl; } infile.close(); // 成绩查询 int choice = 0; while (choice != 4) { cout << "请输入您要进行的操作:\n"; cout << "1. 按学号查询\n"; cout << "2. 按姓名查询\n"; cout << "3. 统计班级成绩\n"; cout << "4. 退出程序\n"; cin >> choice; if (choice == 1) { int number; cout << "请输入学号:\n"; cin >> number; auto it = find_if(students.begin(), students.end(), [number](const Student& s) { return s.number == number; }); if (it != students.end()) { cout << "学号\t姓名\t成绩\n"; cout << it->number << "\t" << it->name << "\t" << it->score << "\n"; } else { cout << "查无此人!\n"; } } else if (choice == 2) { string name; cout << "请输入姓名:\n"; cin >> name; auto it = find_if(students.begin(), students.end(), [name](const Student& s) { return s.name == name; }); if (it != students.end()) {

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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