形状为h*n*m(维度为3维度)与形状h*m*n(维度为3维度)做矩阵乘法运算的结果以及详细过程
时间: 2023-11-29 18:04:56 浏览: 60
对于形状为 h*n*m 和形状为 h*m*n 的两个 3 维矩阵 X 和 Y,进行矩阵乘法运算的结果是一个形状为 h*n*n 的 3 维矩阵 Z。具体过程如下:
对于矩阵 X 中的每个子矩阵 X[i,:,:],都可以与矩阵 Y 中的对应子矩阵 Y[i,:,:] 进行矩阵乘法。这里的对应子矩阵指的是在第一维度上索引相同的子矩阵。矩阵乘法的结果是一个形状为 (n, n) 的矩阵 Z[i,:,:]。
因此,可以通过以下代码来实现这个操作:
```
import numpy as np
# 创建两个 3 维矩阵 X 和 Y
h, n, m = 2, 3, 4
X = np.random.rand(h, n, m)
Y = np.random.rand(h, m, n)
# 创建一个形状为 h*n*n 的 3 维矩阵 Z
Z = np.zeros((h, n, n))
# 对每个子矩阵进行矩阵乘法
for i in range(h):
for j in range(n):
Z[i, j, :] = X[i, j, :] @ Y[i, :, :]
print(Z)
```
在这个代码中,首先创建了两个 3 维矩阵 X 和 Y,它们的形状分别为 h*n*m 和 h*m*n。然后创建了一个形状为 h*n*n 的 3 维矩阵 Z,用于存储矩阵乘法的结果。最后使用两重循环,对每个子矩阵进行矩阵乘法,并将结果存储到 Z 中。最终输出 Z 的值。