Python实时识别屏幕上与指定图片相似位置

使用Python实时识别屏幕上与指定图片相似的位置，可以使用Python计算机视觉库OpenCV。

以下是一个基本的Python代码示例，演示如何在屏幕上搜索与指定图片相似的区域：

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

# 读取指定图片
template = cv2.imread('template.png', 0)
w, h = template.shape[::-1]

while True:
    # 获取屏幕截图
    screenshot = np.array(pyautogui.screenshot())
    # 将截图转换为灰度图像
    screenshot_gray = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 在屏幕截图上搜索与指定图片相似的位置
    res = cv2.matchTemplate(screenshot_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.9
    loc = np.where(res >= threshold)
    for pt in zip(*loc[::-1]):
        # 在屏幕上标记出找到的位置
        cv2.rectangle(screenshot, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('result', screenshot)
    
    # 检测按键
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

这段代码中，首先使用OpenCV的`imread`函数读取指定图片，然后使用`pyautogui`库获取屏幕截图并转换为灰度图像。然后，使用`matchTemplate`函数在屏幕截图上搜索与指定图片相似的位置。最后，在屏幕上标记出找到的位置，并在窗口中显示结果。