如何对两张图象就行频域的chafen matlab

您可以使用MATLAB中的fft2函数计算两张图像的二维快速傅里叶变换（FFT）。然后，您可以将它们的FFT结果相减以获得频域差异图像。以下是一个简单的MATLAB代码示例：

% 读入两张图像
img1 = imread('image1.png');
img2 = imread('image2.png');

% 计算两张图像的二维FFT
fft_img1 = fft2(img1);
fft_img2 = fft2(img2);

% 两张图像的频域差异图像
diff_img = abs(fft_img1 - fft_img2);

% 显示频域差异图像
imshow(log(1 + diff_img), []);

在这个例子中，log(1 + diff_img)用于对频域差异图像进行对数缩放，以便更好地显示。您可以根据需要调整这个参数。