TCI植被指数用Landsat在GEE中的代码

以下是使用Google Earth Engine (GEE)计算TCI植被指数的代码：

// 定义区域范围
var roi = ee.Geometry.Point([经度, 纬度]).buffer(5000);

// 加载 Landsat 8 表面反射率数据集
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
    .filterBounds(roi)
    .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
    .sort('CLOUD_COVER')
    .select(['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7']);

// 定义函数计算TCI植被指数
var tci = function(image) {
  var red = image.select('B4');
  var green = image.select('B3');
  var blue = image.select('B2');
  var nir = image.select('B5');
  var swir2 = image.select('B7');

  // 计算NDVI
  var ndvi = nir.subtract(red).divide(nir.add(red)).rename('NDVI');

  // 计算TCI
  var tci = ndvi.multiply(swir2).multiply(blue).rename('TCI');

  return image.addBands(tci);
};

// 对图像集应用TCI函数
var tciCollection = collection.map(tci);

// 显示TCI图像
var tciImage = tciCollection.select('TCI').mosaic();
Map.addLayer(tciImage, {min: -0.5, max: 0.5, palette: ['red', 'yellow', 'green']}, 'TCI');

需要替换代码中的经纬度和时间范围，以适应你的研究区域和时间。这段代码将计算出TCI植被指数，并在地图上显示结果。