json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 63 (char 62)

这个错误通常是由于 JSON 数据格式不正确造成的。在解析 JSON 数据时，Python 会检查数据是否符合 JSON 标准格式，如果不符合就会报错。

在这个错误信息中，"Extra data" 表示 JSON 数据中存在额外的数据；"line 1 column 63 (char 62)" 表示错误发生在第一行第 63 个字符处。

为了解决这个问题，可以先检查一下 JSON 数据是否符合标准格式，可以使用一些在线的 JSON 校验工具进行检查。另外，也可以检查一下代码中读取 JSON 数据的方式是否正确。如果还是无法解决问题，可以提供更多的代码和数据信息，以便进一步排查问题。

相关问题

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 62 (char 61)

这个错误通常表示在解析JSON数据时出现了额外的数据。JSONDecodeError的"Extra data"错误通常是由于JSON数据中包含多个独立的JSON对象而导致的。

要解决这个问题，你可以检查JSON数据的格式，确保它是一个有效的JSON对象。如果你的JSON数据包含多个独立的JSON对象，你需要将它们分开处理。

下面是一个示例，展示了如何处理包含多个JSON对象的情况：

import json

json_data = """
{
    "name": "John",
    "age": 30
}
{
    "name": "Jane",
    "age": 25
}
"""

# 将多个JSON对象分割成单独的JSON字符串
json_strings = json_data.strip().split("\n")

# 逐个解析每个JSON字符串
for json_str in json_strings:
    try:
        data = json.loads(json_str)
        # 处理解析后的数据
        print(data)
    except json.JSONDecodeError as e:
        print(f"Error parsing JSON: {e}")

上述代码假设你的JSON数据是以换行符分隔的多个JSON对象。我们使用`strip()`方法去除开头和结尾的空格，并使用`split("\n")`方法将多个JSON对象分割成单独的JSON字符串。然后，我们逐个解析这些JSON字符串，并处理解析后的数据。

确保你的JSON数据符合正确的格式，并且每个JSON对象之间使用适当的分隔符（如换行符）来避免出现"Extra data"的错误。

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 2 (char 1)

这个错误是由于 JSON 解码时遇到多余的数据造成的。它表明在解码 JSON 字符串时，遇到了不应该存在的额外数据。通常情况下，JSON 字符串应该是一个完整的对象或数组，而不应包含额外的数据。

要解决这个问题，可以检查你的 JSON 字符串是否正确格式化，并确保没有其他非 JSON 数据混在其中。另外，还可以尝试使用合适的 JSON 解析方法来解码 JSON 字符串。如果你能提供更多关于你的代码或数据的细节，我可以给出更具体的建议。