文件系统为每个文件另建立一张指示逻辑记录和物理记录之间的对应关系表，由此表和文件本身构成的文件是( )。

文件系统为每个文件另建立一张指示逻辑记录和物理记录之间的对应关系表，由此表和文件本身构成的文件是索引文件。索引文件包括两部分：索引表和数据区。索引表记录了逻辑记录和物理记录之间的对应关系，而数据区存储实际的数据记录。通过索引表，可以方便地查找、访问和修改文件中的数据。索引文件通常用于大型数据库中，以提高数据的访问效率。

相关问题

dvc++文件读入数据,建立线性表a和表b;线性表顺序存储操作

DVC文件读取数据，可以将数据存储到线性表a和线性表b中。线性表是一种常见的数据结构，可以按照数据的顺序存储和访问。

线性表的顺序存储是指将数据连续地存储在计算机内存中的一块连续区域，并使用一个指针来指示线性表的起始位置。在DVC文件读取数据后，可以根据数据的类型和结构，将其逐个添加到线性表a和线性表b中。

建立线性表a和线性表b后，可以对其进行一系列顺序存储操作。这些操作包括插入、删除、查找和修改等。

插入操作是将一个新的元素插入到线性表中的指定位置。可以根据需要选择插入到线性表a或线性表b中的任意位置。

删除操作是从线性表中删除指定位置的元素。同样，可以选择从线性表a或线性表b中删除元素。

查找操作是根据给定的条件在线性表中查找指定的元素。可以根据需要在线性表a或线性表b中进行查找，并返回满足条件的元素的位置或值。

修改操作是将线性表中指定位置的元素进行修改。可以根据需要选择修改线性表a或线性表b中的元素。

通过上述的线性表顺序存储操作，可以方便地对从DVC文件读取的数据进行管理和处理，提供更加灵活高效的数据操作能力。

jupyter中一个文件夹里有多个py文件，每个py文件之间有关系，如何调用

如果这些py文件之间有相互依赖的关系，可以考虑将它们打包为一个模块，然后在其他文件中导入使用。具体步骤如下：

1. 在这个文件夹中创建一个名为 `__init__.py` 的空文件，用于指示Python这是一个包。
2. 在每个py文件中定义需要导出的函数、类、变量等。
3. 在其他文件中使用 `import` 语句导入这个包或者其中的某个模块，例如 `import folder.module`。
4. 使用导入的模块中的函数、类、变量等。

如果这些py文件之间没有相互依赖的关系，可以直接在需要使用的文件中使用 `import` 语句导入需要使用的py文件，例如 `import module1, module2`。