torch.nn.modules.module.module与torch.nn.modules.module.Module的区别
时间: 2023-06-17 22:06:02 浏览: 122
这两个名称其实是相同的,只是大小写不同。在PyTorch中,所有的神经网络模块都是从`torch.nn.Module`类继承而来的。这个类提供了许多有用的方法和属性,例如参数管理、前向传递和反向传递等。因此,正确的类名是`torch.nn.Module`,而不是`torch.nn.modules.module.Module` 或 `torch.nn.modules.module.module`。
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我看别人有些torch.nn.modules.module.module的
是的,torch.nn.modules.module.Module 是 PyTorch 中所有神经网络模块的基类,包括各种层(如全连接层、卷积层、循环神经网络层等)、损失函数、优化器等。这个基类提供了一些通用的方法和属性,如参数管理、计算输出、前向传递等。因此,继承该基类可以方便地重用现有的功能,也可以方便地自定义新的层或模型。
在 PyTorch 中,所有的神经网络模块都继承自该基类,因此可以直接使用该基类提供的方法和属性。比如,可以使用 self.parameters() 方法获取模块中的所有可训练参数,使用 self.forward() 方法计算模块的输出等等。
ModuleNotFoundError: No module named 'torch.nn.modules.mosule'
这个错误提示表明在你的代码中使用了torch.nn.modules.mosule这个模块,但是该模块不存在。可能是你的代码中有拼写错误或者是你的torch版本过低,没有该模块。建议检查代码拼写和torch版本,并尝试更新torch版本或者使用正确的模块名。如果问题仍然存在,可以提供更多的代码和错误信息以便更好地解决问题。