EC.mat文件按照第2和3列的值去拆分成多个mat用MATLAB编写代码

% 读取EC.mat文件
load('EC.mat');

% 获取第2和3列的值
col2 = EC(:,2);
col3 = EC(:,3);

% 获取第2和3列的不重复值
unique_col2 = unique(col2);
unique_col3 = unique(col3);

% 根据第2和3列的值生成文件名并保存对应数据到mat文件中
for i=1:length(unique_col2)
for j=1:length(unique_col3)
indices = find(col2 == unique_col2(i) & col3 == unique_col3(j));
if ~isempty(indices)
data = EC(indices,:);
filename = sprintf('EC_%d_%d.mat', unique_col2(i), unique_col3(j));
save(filename, 'data');
end
end
end

相关问题

把EC.mat数据文件按照第2和3列的值去拆分成多个mat用MATLAB编写代码

以下是一个可能的解决方案：

load('EC.mat'); % 加载数据文件

% 提取第2和3列的数值
col2 = EC(:,2);
col3 = EC(:,3);

% 找到所有不同的组合
unique_combinations = unique([col2, col3], 'rows');

% 遍历每个组合，将相应的行保存为一个独立的mat文件
for i = 1:size(unique_combinations, 1)
    combination = unique_combinations(i, :);
    rows_to_save = all([col2, col3] == combination, 2);
    
    % 构造新的文件名
    file_name = sprintf('EC_%d_%d.mat', combination(1), combination(2));
    
    % 保存数据到新文件中
    ec_subset = EC(rows_to_save, :);
    save(file_name, 'ec_subset');
end

此代码将创建多个MAT文件，每个文件对应于一个不同的组合（第2和第3列的值）。文件的名称将基于组合中的值构建，并且将仅包含原始数据文件中包含的行。

EC.mat文件按照第2和3列的值去拆分成多个mat

文件，每个文件包含相同第2和3列值的行。

以下是Python代码实现：

import scipy.io as sio
import numpy as np

# 读取EC.mat文件
data = sio.loadmat('EC.mat')

# 获取第2列和第3列的值
col2 = data['data'][:, 1]
col3 = data['data'][:, 2]

# 获取所有不同的第2列和第3列值的组合
unique_values = np.unique(np.column_stack((col2, col3)), axis=0)

# 按照每个组合值拆分成多个mat文件
for i in range(unique_values.shape[0]):
    # 获取相同组合值的行
    rows = np.where((col2 == unique_values[i, 0]) & (col3 == unique_values[i, 1]))[0]
    # 构造新的数据矩阵
    new_data = data['data'][rows, :]
    # 保存为新的mat文件
    filename = 'EC_{}_{}.mat'.format(int(unique_values[i, 0]), int(unique_values[i, 1]))
    sio.savemat(filename, {'data': new_data})

执行完毕后，会生成多个新的mat文件，文件名形如EC_2_5.mat，其中2和5分别代表第2列和第3列的值。每个文件包含相同第2列和第3列值的行。