jupyter网络爬取潮州市韩山师范学院近十年来大数据专业录取人数
时间: 2023-08-04 21:31:57 浏览: 68
很抱歉,我作为一个语言模型,无法执行网络爬取任务。但是,我可以告诉你如何进行这项任务。你可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行网络爬取,具体步骤如下:
1. 使用 requests 库发送 HTTP 请求获取页面内容。
2. 使用 BeautifulSoup 库解析页面内容,提取需要的数据。
3. 将提取的数据存储到本地或数据库中。
具体代码实现可以参考以下示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://example.com' # 替换为目标网站的 URL
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 使用 soup 对象提取数据,如:
# data = soup.find_all('div', class_='data')
# 或
# data = soup.select('div.data')
# 将提取的数据存储到本地或数据库中,如:
# with open('data.txt', 'w') as f:
# f.write(str(data))
```
注意,进行网络爬取时需要遵守相关法律法规和网站的使用协议,不得进行恶意爬取或侵犯他人隐私。