自适应控制传感网簇头数量的方法

自适应控制传感网簇头数量的方法可以采用分层式聚类算法（HAC）和模糊C均值聚类算法（FCM）相结合的方法。具体步骤如下：

1. 初始阶段，将所有节点作为簇头节点，形成一个初始的簇。

2. 采用HAC算法对初始簇进行聚类，得到多个子簇。

3. 对每个子簇采用FCM算法进行再次聚类，得到新的簇头节点。

4. 根据每个新的簇头节点的质心和周围节点的距离，选择一定数量的簇头节点。

5. 根据选定的簇头节点，重新构建簇集，进行下一轮迭代。

6. 当簇头节点数量达到一定阈值时，停止迭代。

通过这种方法，可以根据网络中的节点分布情况，自适应地控制簇头节点的数量，从而提高传感网的能效和数据传输效率。