一个translation事务修饰的方法有本地增删业务，同时还有调用其他服务 怎么保证互相远程http调用接口异常不影响本地业务 java写代码示例

可以使用分布式事务框架来解决这个问题，例如Seata或者TCC-Transaction。

下面是一个使用Seata实现分布式事务的Java代码示例：

@Service
public class MyService {
    
    @Autowired
    private MyMapper myMapper;
    
    @Autowired
    private OtherService otherService;
    
    @GlobalTransactional
    public void doTransaction() {
        // 本地增删业务逻辑
        myMapper.insertData();
        myMapper.deleteData();
        
        // 调用其他服务
        otherService.doSomething();
    }
}

在上面的示例中，使用了Seata提供的`@GlobalTransactional`注解来标记这个方法是一个全局事务，Seata会在方法执行时自动开启一个分布式事务，并在方法执行完成后根据事务的状态来决定是提交事务还是回滚事务。

如果在方法执行过程中发生了异常，Seata会自动回滚事务，保证本地和远程服务之间的数据一致性。同时，Seata还提供了多种事务恢复机制，保证了分布式事务的可靠性和稳定性。

相关问题

一个translation事务修饰的方法有本地增删业务，同时还有调用其他服务 怎么保证互相远程http调用接口异常不导致本地业务

对于这种情况，可以通过使用分布式事务框架来实现对本地和远程服务之间的事务进行统一管理，保证事务的一致性和可靠性。

以TCC-Transaction为例，可以使用TCC-Transaction的Try-Confirm-Cancel模式来实现分布式事务。在这种模式下，一个事务分为三个阶段：

1. Try阶段：尝试执行业务操作，预留必要的资源。
2. Confirm阶段：确认执行业务操作，真正提交事务。
3. Cancel阶段：取消执行业务操作，回滚事务。

在实现时，可以将业务操作封装成TCC-Transaction的Try-Confirm-Cancel三个阶段，并在每个阶段中实现对本地和远程服务之间的事务进行统一管理。

下面是一个使用TCC-Transaction实现分布式事务的Java代码示例：

@Service
public class MyService {
    
    @Autowired
    private MyMapper myMapper;
    
    @Autowired
    private OtherServiceClient otherServiceClient;
    
    @Autowired
    private MyTccAction myTccAction;
    
    @TccTransaction
    public void doTransaction() {
        // 本地增删业务逻辑
        myMapper.insertData();
        myMapper.deleteData();
        
        // 调用其他服务
        otherServiceClient.doSomething(myTccAction.getTccTransactionContext());
    }
}

@Service
public class OtherServiceClient {
    
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    
    @TccTransaction(confirmMethod = "confirmDoSomething", cancelMethod = "cancelDoSomething")
    public void doSomething(TccTransactionContext context) {
        String url = "http://other-service/doSomething";
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.add(TccTransactionContext.TCC_TRANSACTION_CONTEXT, context.toJsonString());
        HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(null, headers);
        restTemplate.exchange(url, HttpMethod.GET, entity, String.class);
    }
    
    public void confirmDoSomething(TccTransactionContext context) {
        // 确认调用其他服务
    }
    
    public void cancelDoSomething(TccTransactionContext context) {
        // 取消调用其他服务
    }
}

在上面的示例中，使用了TCC-Transaction提供的`@TccTransaction`注解来标记这个方法是一个TCC事务，TCC-Transaction会在方法执行时自动开启一个分布式事务，并在Try阶段执行本地和远程服务的业务操作，同时在Confirm和Cancel阶段实现对本地和远程服务之间的事务进行统一管理。

如果在Try阶段执行本地或远程服务的业务操作时发生了异常，TCC-Transaction会自动回滚事务，同时在Cancel阶段实现对本地和远程服务之间的事务进行统一回滚。如果在Try阶段执行本地和远程服务的业务操作都成功时，TCC-Transaction会在Confirm阶段实现对本地和远程服务之间的事务进行统一提交。

一个translation事务修饰的方法有本地增删业务，同时还有调用其他服务 怎么保证互相远程调用不影响本地业务 写代码示例

以下是一个示例代码，演示了如何在一个有本地增删业务和远程调用的事务中保证数据的一致性：

@Service
@Transactional
public class MyService {
    @Autowired
    private LocalService localService;
    @Autowired
    private RemoteService remoteService;
    
    public void transactionalMethod() {
        // 本地增删业务
        localService.add();
        localService.delete();
        
        // 远程调用
        remoteService.call();
    }
}

在上面的示例代码中，使用了Spring框架的@Transactional注解，表示这个方法是一个事务方法。在方法中，先进行了本地的增删业务，然后进行了远程调用。由于使用了@Transactional注解，Spring框架会自动将本地业务和远程调用包装在一个分布式事务中，确保整个事务的原子性。

如果远程调用失败，事务会自动回滚，本地的增删业务也会被撤销，保证了数据的一致性。如果远程调用成功，则整个事务提交，本地的增删业务和远程调用都会生效。