将groupby使用在dataframe上后导出的excel没有index列如何修改

如果你使用Pandas将DataFrame导出为Excel文件，可以使用`index=False`参数来禁止导出索引列。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df.groupby('A').count().to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个例子中，`index=False`参数将不会导出索引列。如果你已经导出了带有索引列的Excel文件，可以使用Pandas的`read_excel`方法读取该文件，并使用`set_index`方法设置新的索引列，然后使用`to_excel`方法重新导出文件。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx', index_col=0)  # 读取带有索引列的Excel文件
df = df.reset_index()  # 将索引列转换为普通列
df = df.set_index('new_index')  # 设置新的索引列
df.to_excel('output.xlsx')  # 导出新文件

在这个例子中，我们首先使用`read_excel`方法读取带有索引列的Excel文件，并将该列设置为DataFrame的索引列。然后，我们使用`reset_index`方法将索引列转换为普通列，使用`set_index`方法设置新的索引列，最后使用`to_excel`方法导出新文件。