帮我设计一个python程序,可以每天帮我选择附近的外卖

时间: 2024-03-04 11:53:49 浏览: 25
好的,我可以为您提供一个Python程序的大致框架,让您可以根据您的需求进行具体实现和改进。 1. 获取附近所有外卖餐厅信息 您可以使用API接口或爬虫等方式获取附近的外卖餐厅信息。以下是一个使用高德地图Web服务API获取附近餐厅信息的示例代码: ```python import requests key = '<your_api_key>' location = '116.480983,39.989198' url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/around?key={}&location={}&radius=1000&types=050000&offset=20&page=1&extensions=all'.format(key, location) response = requests.get(url) data = response.json() # 提取餐厅信息 restaurants = data['pois'] ``` 2. 过滤不符合条件的餐厅 您可以根据自己的口味和餐厅评价等因素,过滤掉不符合条件的餐厅。以下是一个根据评分和类型过滤餐厅的示例代码: ```python # 过滤餐厅 filtered_restaurants = [] for restaurant in restaurants: if restaurant['type'] == '餐饮服务;中餐厅': if restaurant['biz_ext']['rating'] and float(restaurant['biz_ext']['rating']) >= 4.0: filtered_restaurants.append(restaurant) # 随机选择一个餐厅 import random if filtered_restaurants: random_index = random.randint(0, len(filtered_restaurants)-1) selected_restaurant = filtered_restaurants[random_index] print('今天我们去{}吃饭!'.format(selected_restaurant['name'])) else: print('附近没有符合条件的餐厅!') ``` 3. 可以将程序放到计划任务中 您可以将这个程序放到计划任务中,每天定时运行,这样每天就能够自动选择附近的外卖餐厅了。具体实现可以参考Python的`schedule`库或者操作系统的计划任务功能。 总体来说,这个程序主要涉及到数据的获取和处理,需要用到Python的各种库和技巧。希望这个思路能够对您有所帮助,如果您需要更具体的实现方案,可以再向我提出问题。

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