np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),index=ts.index,columns=list("ABCD")) df = df.cumsum() df.head()
时间: 2024-04-05 14:32:00 浏览: 16
这段代码的作用是生成一个随机数矩阵,然后对矩阵进行累加操作,最后将其转化为一个 Pandas 数据框并输出前五行。其中,np.random.seed(1) 的作用是设置随机种子,保证每次运行代码时生成的随机数矩阵都是一样的。df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),index=ts.index,columns=list("ABCD")) 的作用是生成一个 100 行 4 列的随机数矩阵,并将其转化为一个 Pandas 数据框,其中 index 参数的值来源于变量 ts,columns 参数则是将列标签设置为了 A、B、C、D 四个字母。df = df.cumsum() 的作用是对随机数矩阵进行累加操作,最后生成一个累加后的矩阵。df.head() 的作用是输出累加后的矩阵的前五行。
相关问题
dataset = df1.values np.random.shuffle(df1)
这段代码有一些问题:
1. `df1.values`会将DataFrame转化为一个numpy数组,但是这一步并没有保存这个数组,需要将其赋值给一个变量,例如`arr = df1.values`。
2. `np.random.shuffle()`是将一个可变序列随机排序,但是这里传入的是一个DataFrame对象,不是一个可变序列。需要将其转化为一个numpy数组后再进行随机排序,例如`np.random.shuffle(arr)`。
正确的代码应该是:
```
arr = df1.values
np.random.shuffle(arr)
```
df = pd.DataFrame(np.array(reviews), columns=['review'])
这行代码是将评论列表 `reviews` 转换为一个 DataFrame,并指定一个列名为 `'review'`。
`np.array(reviews)` 将评论列表转换为一个 numpy 数组。
`pd.DataFrame()` 使用这个 numpy 数组创建一个 DataFrame。
`columns=['review']` 指定了 DataFrame 的列名为 `'review'`。
这样,你就创建了一个包含评论的 DataFrame,可以通过 `'review'` 列来访问评论数据。