QT绘制得到的IFFt的图像

由于您没有提供更多的上下文或细节，我无法提供确切的答案。但是，通常情况下，通过使用QT库进行IFFT绘制的图像可能是以下之一：

1.时域图像：这是IFFT的实际结果，它显示频域信号的时域表示形式。这通常是一个波形图，其中x轴表示时间，y轴表示信号幅度。

2.频谱图：这是IFFT的频谱表示，它显示了信号的频率分量。这是一个条形图，其中x轴表示频率，y轴表示信号幅度。

3.复数图：由于IFFT计算的是复数信号，因此可以通过在实部和虚部上绘制两个独立的波形来绘制复数图。这将显示信号的实部和虚部的时域表示形式。

请注意，这只是一些可能的图像类型。具体取决于您的代码和数据。

相关问题

qt绘制频IFFt图像

要绘制频率域的IFFT图像，首先需要进行以下步骤：

1. 从音频文件中读取数据并进行FFT变换，得到频域数据。

2. 对频域数据进行IFFT变换，得到时域数据。

3. 将时域数据绘制成图像。

下面是一个使用Qt库绘制频率域IFFT图像的代码示例：

#include <QMainWindow>
#include <QGraphicsView>
#include <QGraphicsScene>
#include <QGraphicsPixmapItem>
#include <QImage>

#include <fftw3.h>

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    MainWindow(QWidget *parent = nullptr)
        : QMainWindow(parent)
    {
        // 读取音频文件
        // 这里使用的是libsndfile库，需要自行安装
        SNDFILE *infile;
        SF_INFO sfinfo;
        infile = sf_open("audio.wav", SFM_READ, &sfinfo);

        // 分配内存并读取数据
        int N = sfinfo.frames;
        fftw_complex *in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
        fftw_complex *out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
        sf_readf_complex(infile, in, N);

        // 进行IFFT变换
        fftw_plan plan = fftw_plan_dft_1d(N, in, out, FFTW_BACKWARD, FFTW_ESTIMATE);
        fftw_execute(plan);

        // 创建图像
        QImage image(N, 512, QImage::Format_RGB32);
        image.fill(Qt::white);

        // 绘制图像
        QPainter painter(&image);
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            int y = (int)(512.0 - out[i][0] * 256.0);
            painter.drawLine(i, 0, i, y);
        }

        // 显示图像
        QGraphicsPixmapItem *item = new QGraphicsPixmapItem(QPixmap::fromImage(image));
        QGraphicsScene *scene = new QGraphicsScene;
        scene->addItem(item);
        QGraphicsView *view = new QGraphicsView(scene);
        setCentralWidget(view);
    }
};

这个示例使用了fftw库进行FFT和IFFT变换，需要安装该库才能编译通过。代码中还使用了Qt库的一些绘图函数来绘制图像，最终结果会显示在一个QGraphicsView中。

Qt使用C绘制IFFt图像

使用Qt绘制IFFT图像的步骤如下：

1. 导入必要的头文件：

#include <QtGui/QPainter>
#include <QtGui/QWidget>
#include <QtCore/QPointF>
#include <QtCore/QRectF>
#include <QtCore/QVector>
#include <QtCore/QDebug>

2. 在QWidget的派生类中重写paintEvent函数：

void MyWidget::paintEvent(QPaintEvent *event)
{
    QPainter painter(this);
    painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing, true);
    painter.fillRect(event->rect(), Qt::white);

    // 绘制IFFT图像
    drawIFFT(painter);
}

3. 实现绘制IFFT图像的函数：

void MyWidget::drawIFFT(QPainter &painter)
{
    // 生成IFFT数据
    QVector<double> ifftData;
    generateIFFTData(ifftData);

    // 计算坐标轴范围
    QRectF rect = calculateRect(ifftData);

    // 绘制坐标轴
    drawAxis(painter, rect);

    // 绘制IFFT曲线
    drawCurve(painter, ifftData, rect);
}

4. 实现生成IFFT数据的函数：

void MyWidget::generateIFFTData(QVector<double> &ifftData)
{
    // TODO: 生成IFFT数据
}

5. 实现计算坐标轴范围的函数：

QRectF MyWidget::calculateRect(const QVector<double> &data)
{
    QRectF rect;

    // TODO: 计算坐标轴范围

    return rect;
}

6. 实现绘制坐标轴的函数：

void MyWidget::drawAxis(QPainter &painter, const QRectF &rect)
{
    // TODO: 绘制坐标轴
}

7. 实现绘制IFFT曲线的函数：

void MyWidget::drawCurve(QPainter &painter, const QVector<double> &data, const QRectF &rect)
{
    // TODO: 绘制IFFT曲线
}

在实现以上函数时，需要考虑到实际图像的需求，比如坐标轴的刻度、线条颜色和宽度等。同时，还需要根据数据的实际情况进行调整，确保图像的正确性和美观性。