QT绘制得到的IFFt的图像

由于您没有提供更多的上下文或细节，我无法提供确切的答案。但是，通常情况下，通过使用QT库进行IFFT绘制的图像可能是以下之一：

1.时域图像：这是IFFT的实际结果，它显示频域信号的时域表示形式。这通常是一个波形图，其中x轴表示时间，y轴表示信号幅度。

2.频谱图：这是IFFT的频谱表示，它显示了信号的频率分量。这是一个条形图，其中x轴表示频率，y轴表示信号幅度。

3.复数图：由于IFFT计算的是复数信号，因此可以通过在实部和虚部上绘制两个独立的波形来绘制复数图。这将显示信号的实部和虚部的时域表示形式。

请注意，这只是一些可能的图像类型。具体取决于您的代码和数据。

相关问题

qt绘制频IFFt图像

要绘制频率域的IFFT图像，首先需要进行以下步骤：

1. 从音频文件中读取数据并进行FFT变换，得到频域数据。

2. 对频域数据进行IFFT变换，得到时域数据。

3. 将时域数据绘制成图像。

下面是一个使用Qt库绘制频率域IFFT图像的代码示例：

#include <QMainWindow>
#include <QGraphicsView>
#include <QGraphicsScene>
#include <QGraphicsPixmapItem>
#include <QImage>

#include <fftw3.h>

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    MainWindow(QWidget *parent = nullptr)
        : QMainWindow(parent)
    {
        // 读取音频文件
        // 这里使用的是libsndfile库，需要自行安装
        SNDFILE *infile;
        SF_INFO sfinfo;
        infile = sf_open("audio.wav", SFM_READ, &sfinfo);

        // 分配内存并读取数据
        int N = sfinfo.frames;
        fftw_complex *in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
        fftw_complex *out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
        sf_readf_complex(infile, in, N);

        // 进行IFFT变换
        fftw_plan plan = fftw_plan_dft_1d(N, in, out, FFTW_BACKWARD, FFTW_ESTIMATE);
        fftw_execute(plan);

        // 创建图像
        QImage image(N, 512, QImage::Format_RGB32);
        image.fill(Qt::white);

        // 绘制图像
        QPainter painter(&image);
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            int y = (int)(512.0 - out[i][0] * 256.0);
            painter.drawLine(i, 0, i, y);
        }

        // 显示图像
        QGraphicsPixmapItem *item = new QGraphicsPixmapItem(QPixmap::fromImage(image));
        QGraphicsScene *scene = new QGraphicsScene;
        scene->addItem(item);
        QGraphicsView *view = new QGraphicsView(scene);
        setCentralWidget(view);
    }
};

这个示例使用了fftw库进行FFT和IFFT变换，需要安装该库才能编译通过。代码中还使用了Qt库的一些绘图函数来绘制图像，最终结果会显示在一个QGraphicsView中。

Qt使用C绘制IFFt图像

Qt提供了丰富的绘图功能，可以使用C语言编写IFFT图像的绘制程序。

下面是一个简单的示例代码，用于绘制IFFT图像：

#include <QtGui>
#include <QtWidgets>

#include <math.h>

#define PI 3.14159265358979323846

class IFFTWidget : public QWidget
{
public:
    IFFTWidget(QWidget *parent = 0);

protected:
    void paintEvent(QPaintEvent *event);

private:
    void drawIFFT(QPainter *painter);

private:
    int m_nSamples;
    QVector<double> m_vIFFTData;
};

IFFTWidget::IFFTWidget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
{
    m_nSamples = 256;

    // generate IFFT data
    m_vIFFTData.resize(m_nSamples);
    for (int i = 0; i < m_nSamples; ++i)
    {
        double x = (i * 2.0 * PI) / m_nSamples;
        m_vIFFTData[i] = sin(x) + cos(2.0 * x);
    }

    setFixedSize(400, 400);
}

void IFFTWidget::paintEvent(QPaintEvent *event)
{
    QPainter painter(this);
    painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing);

    drawIFFT(&painter);
}

void IFFTWidget::drawIFFT(QPainter *painter)
{
    int nWidth = width();
    int nHeight = height();

    // set up pen and brush
    QPen blackPen(Qt::black, 1, Qt::SolidLine, Qt::RoundCap, Qt::RoundJoin);
    painter->setPen(blackPen);
    painter->setBrush(Qt::NoBrush);

    // draw axes
    painter->drawLine(20, nHeight - 20, nWidth - 20, nHeight - 20);
    painter->drawLine(20, nHeight - 20, 20, 20);

    // draw IFFT curve
    QVector<QPointF> vPoints;
    double xStep = (nWidth - 40.0) / m_nSamples;
    double yStep = (nHeight - 40.0) / 2.0;
    for (int i = 0; i < m_nSamples; ++i)
    {
        double x = 20.0 + i * xStep;
        double y = nHeight - 20.0 - m_vIFFTData[i] * yStep;
        vPoints.append(QPointF(x, y));
    }
    painter->drawPolyline(vPoints);
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication app(argc, argv);

    IFFTWidget widget;
    widget.show();

    return app.exec();
}

这段代码使用了Qt的绘图功能，绘制了一个IFFT图像。在这个例子中，我们生成了一个简单的IFFT数据，然后使用polyline函数绘制了它。您可以根据自己的需求修改这段代码，以生成和绘制适合您的数据。