豆瓣电影Top250数据分析与可视化 的作品技术介绍(150字以上) 应用python爬虫、Flask框架、Echarts、WordCloud等技术实现
时间: 2023-12-06 20:02:22 浏览: 190
python爬虫豆瓣电影Top250数据分析与可视化(应用Flask框架、Echarts、WordCloud等技术).zip
豆瓣电影Top250数据分析与可视化的技术实现主要基于Python语言及其相关库和框架。具体来说,该作品使用Python爬虫技术获取豆瓣电影Top250榜单中电影的基本信息、评分等数据,并使用Flask框架搭建了一个Web应用程序,将数据可视化展示给用户。在数据可视化方面,该作品采用了Echarts技术,通过多种图表类型展示了豆瓣电影Top250榜单中电影的类型、产地、评分等信息,同时也提供了词云图展示用户对电影的热门评价。此外,该作品还使用了Python中的pandas、numpy等库进行数据处理和分析。
总的来说,豆瓣电影Top250数据分析与可视化的技术实现充分体现了Python语言在数据处理和可视化方面的优势,同时也借助了多种技术手段,如爬虫、框架、图表库等,实现了对豆瓣电影Top250榜单数据的深入分析和可视化展示。
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